实时量化技术将在负载下稳定 AI 升级，同时不会降低图像质量或帧率。
索尼已经为新一代 PSSR（“PlayStation Spectral Super Resolution”）进行了数月的研发。一项新专利让人对 PSSR 2.0 成为一项重大进步抱有希望。
由 Tech4Gamers 发现的专利描述了一种动态实时量化技术，该技术旨在防止 FPS 下降和 GPU 高负荷时内部分辨率降低。
实时量化： 该专利系统的运作原理
到目前为止，PSSR 在高负荷情况下必须做出明显的妥协。要么降低内部分辨率，要么降低帧率。
此时，编号为“EP4686497”。因此，PSSR 会持续监控帧率。
- 如果帧率低于定义的阈值，系统会自动切换到加权精度较低的 CNN 模型（“卷积神经网络”）。当性能再次提高时，PSSR 会恢复到高分辨率推理。
- 在此背景下，系统提供了三个 CNN 精度级别：高、中、低。“量化管理器”从这些缓存模型中实时进行选择，并由在后台持续运行的“帧率监控器”进行控制。
索尼在专利说明书中对此方法进行了如下描述：
通过降低模型的权重和/或激活精度，可以降低 ANN 推断（编者注：ANN 是指人工神经网络）的精度。然而，为了保持用户的稳定游戏体验，这种精度下降是可以接受的。
实时量化作为独特卖点？
如果该专利技术真的被应用到 PSSR 中，据 Tech4Gamers 称，这将成为它与现有竞争解决方案的真正区别。当前的升级器，如 Nvidia 的 DLSS 或 AMD 的 FSR 4，使用的是预先训练好的固定精度模型，没有实现运行时的动态调整。
- 实际上，这意味着：未来，开发人员不再需要降低 PlayStation 游戏的内部分辨率，以确保在负载下提升器的性能。
- 相反，人工智能的工作负荷将动态降低，对图像质量的影响微乎其微。
从专利说明中无法看出该专利是否已纳入预计于 3 月底发布的 PSSR 2 更新中。索尼不仅对这类专利泄露保持一贯的公开克制态度，而且迄今尚未就 PSSR 2 的可能发布时间发表具体声明。
