El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, compara los antiguos precios de las tarjetas gráficas de IA con el buen vino, y CoreWeave lo confirma: incluso los chips más antiguos se encarecen cada trimestre.
El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, tiene preparada una comparación inusual cuando se trata de la evolución de los precios de los aceleradores de IA más antiguos, ya que, al igual que ocurre con «nuestras» GPU para juegos, los precios también suben en este sector.
Concretamente, Huang se expresó según «TheTranscript« en una reunión con inversores:
La demanda de GPU se está disparando; incluso los chips que vendimos hace cuatro o cinco años están subiendo de precio más rápido que un buen vino.
Superciclo de la IA: por qué ni siquiera las antiguas GPU de servidor conocen el descanso
El término «Fine Wine» (vino fino) tiene su propia historia en el mundo de las GPU. Sus raíces se remontan a la era AMD Vega: en aquel entonces, se utilizaba para referirse a las tarjetas gráficas cuyo rendimiento aumentaba continuamente con el tiempo gracias a las actualizaciones de los controladores.
Nvidia, en cierto modo, le da la vuelta a la tortilla: En sus aceleradores de IA, no es el rendimiento lo que madura, sino el precio.
CoreWeave también confirma la tendencia. Según el proveedor de servicios en la nube especializado en infraestructura de IA, los precios medios de los chips antiguos de Nvidia (entre los que se incluyen los modelos A100, H100, H200 y L40) han aumentado en la comparación trimestral.
$CRWV CEO de CoreWeave: Los precios de las GPU más antiguas están subiendo
«Como resultado, la demanda se está acelerando en todos los ámbitos. Los precios medios de las A100, H100, H200 y L40 aumentaron en comparación con el trimestre anterior, y seguimos sin stock en gran medida para la capacidad a corto plazo de toda nuestra flota. Esto…
— The Transcript (@TheTranscript_) 11 de mayo de 2026
El trasfondo es el llamado «superciclo de la IA». Se refiere a la demanda sin precedentes en todo el sector de capacidad de cálculo para la inteligencia artificial.
- Al fin y al cabo, cualquier centro de datos que se dedique a la IA de alguna forma se basa en este tipo de GPU como unidad de cálculo principal, lo que explica por qué las tarjetas gráficas de gama alta habituales apenas se pueden conseguir a precios «normales».
- Al mismo tiempo, la escasez de GPU resultante ejerce presión sobre la producción y el suministro tanto de fabricantes como de proveedores. La consecuencia es que se recurre a aceleradores de IA más antiguos, que a su vez también se encarecen.
No se vislumbra el fin de la escasez
Los chips a los que Huang se refiere con su comparación con el vino proceden en su mayoría de la generación Hopper, es decir, los H100 y H200, aceleradores desarrollados hace cuatro o cinco años.
A pesar de su antigüedad, las generaciones anteriores siguen considerándose competitivas para las cargas de trabajo de IA y de centros de datos, ya que Nvidia sigue desarrollando los chips mediante actualizaciones periódicas de controladores y software.
A esto se suma que las alternativas más recientes, como Blackwell, siguen sin estar disponibles en cantidades suficientes, algo similar a lo que estamos viviendo en el mercado de los videojuegos.
