Nvidiaはドライバー革命を計画しているのか?新しいAIで性能アップを図る

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より自由なパフォーマンス – AIにより、Nvidiaユーザーにとってまもなく現実のものとなるかもしれません。この記事でその仕組みを解説しています。

Nvidiaの新ドライバーの噂が微妙な香りを漂わせています。担当シェフは自らを(CapFrameX)と名乗り、ツイッターでもおなじみです。彼の予測やリークはしばしば的中しており、だからこそ、今回の主張もよく見る価値がある。

確かに、AIの力を借りて最適化された新しいNvidiaドライバーのバージョンについてです。グラフィックスカードメーカーは、かなり以前から、既存の技術を最適化するためにAIアルゴリズムの能力に頼ってきました。最も顕著な例は、最近3番目のバージョンとして発売されたDLSSアップスケーラーでしょう:

。

どうしてFPS向上が実現できたのか

。

CapFrameXによると、Nvidiaは現在AIに最適化されたドライバに取り組んでいるそうですが、言及されているリリース日は少し不思議な感じがします。ユーザーは、おそらく今年と書き、Q1で非常に具体的になるだけです。

GPUドライバが不安定だとゲームシステムがかなり使えなくなることを考慮すると、Nvidiaはおそらく、AI技術が本当に成熟して動作する場合にのみ、あらゆるAI技術を統合するでしょう。

。

話題の核心に迫ります!AIはどの領域でより多くのパワーを確実に解放することができるのでしょうか?最も可能性の高いスタート地点は、

だと考えています。

  • シェーダーコンパイル:粗悪なシェーダーコンパイルは多くのゲームで問題になっており、最近では技術的に不安定なThe Callisto Protocol&nbspのリリースで再び問題になっています。しかし、この複雑なプロセスには、ゲームエンジンだけでなく、グラフィックスカードのドライバーも関わっています。AIアルゴリズムがあれば、より効率的な処理が可能になり、リロードの失敗を防ぐことができます。
  • Geforce Experience: Nvidiaのチューニングツールは、あなたのシステムを分析し、ゲームのグラフィック設定を自動的に調整するので、特にPC初心者やカジュアルゲーマーに効果的です。ここでも、時間をかけて学習するAIが、より良い結果を出すための貴重なサポートとなることでしょう。
  • エネルギーマネジメント:もちろん、要求性能に対する消費電力もドライバーAIが輝ける領域です。そのため、GPUやビデオメモリのクロック周波数や印加電圧は、コンピューターが必要とするグラフィックスカードのパワーに応じて、AIによってダイナミックに制御されることになります。つまり、オーバークロックやアンダークロックが自動的に行われるのです。
(Geforce Experienceによるゲームの自動最適化は、ドライバーAIの恩恵を受けることができます。)
(Geforce Experienceによるゲームの自動最適化は、ドライバーAIの恩恵を受けることができます。)

Bottom line, rumour によると、AIはあなたのNvidiaカードから10~30%以上のパフォーマンス&nbspこの噂が本当であることが判明し、Nvidiaがそれに関する公式情報を発表するかどうか、私たちはワクワクしながら待つ必要がありそうです。

2023年にNvidiaの新技術であるRTX Remixが必ず登場します。これにより、古いゲームに新しい命を吹き込むことが可能になり、すでに素晴らしい成果を上げています!

グラフィックスカードのドライバーにAI技術が搭載されるのはいかがなものでしょうか?圧倒的な性能アップを望むか、それともユビキタスAIの流れに乗り遅れそうになるのか。このトピックについて、あなたの考えをコメントで自由に書いてください!

    Thomas
    Thomas
    年齢: 31 出身地:スウェーデン 趣味:ゲーム、サッカー、スキー 職業:ネット編集者、芸能人

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