Nvidiaの「Zorah」技術デモが更新され、RTX 5090でRTXテクノロジーがさらに紹介されています。
1月の終わり、RTX 5090とRTX 5080のリリースを間近に控え、Nvidiaは「レンダリングの未来」を示すとされる新しい技術デモ「Zorah」を発表しました。
- 同社によると、Zorahシーケンスでは1シーンあたり5億の三角形と3万の異なるマテリアルが処理された。
- 2,000のパーティクルライトと1,500のテクスチャが大気照明を提供した。
Thanks to DLSS 4 with Multi Frame Generation, a smooth frame rate was still possible – even though, as with any upscaling, the question of increased latency remains, which Nvidia has not answered.
それでも開発者はZorahの技術デモの作業を継続しており、最近新しいアップデートが加えられ、RTX 5090の潜在能力を最大限に引き出すことが期待されています。新しいシーケンスは、下記に埋め込まれたYouTubeビデオでご覧いただけます。
- オリジナル版と同様に、この技術デモでは、複雑な幾何学と洗練された照明を備えた詳細な環境に焦点を当てており、これらはGeforce RTX 5090上でリアルタイムで表示されます。
- さらに、Nvidiaは、ライティング計算を担当する「ReSTIR Pathtracing」と「ReSTIR Direct Illumination」、および以前は『Alan Wake 2』でのみ使用されていた「RTX Mega Geometry」についても言及しています。
これらの用語を見ないと「駅」という言葉が理解できないという方のために、それぞれのNvidia技術に関する短い（非常に簡略化された）用語集を用意しました。
Neural Rendering
Neural renderingは、グラフィック表現の特定の側面において人工ニューラルネットワークを使用します。従来のレンダリング手法とは対照的に、このアプローチでは計算集約的なプロセスをより効率的に行うことができます。
中心となる要素は、NvidiaのRTX Neural Shaders です。これによって、テクスチャ、マテリアル、ライティング、体積効果を担当するシェーダープログラム内で、小規模なニューラルネットワークのトレーニングと使用が可能になります。Nvidiaによると、これによりパフォーマンス、画質、インタラクティブ性の向上が期待できるとのことです。
ReSTIR Pathtracing
ReSTIR パストレーシング（または「ReSTIR GI」）は、並列GPUアーキテクチャ用に開発された間接照明用のパス・トレース・アルゴリズムです。この技術は、間接光に影響を与える照明の一部を担っています。間接光とは、他の表面から反射される光のことです。
このアルゴリズムは、ReSTIRのスクリーンスペースにおける時空間サンプリングの原理に基づいて構築されており、パス・トレーシングによって得られた間接照明経路のサンプリングを可能にします。これにより、照明に寄与する重要な経路に関する情報を、時間経過とともに、また画像内の異なるピクセル間でも共有することが可能になります。
ReSTIR 直接照明
RTXDI)は、レイトレーシング照明の一部であり、直接光を処理します。このテクノロジーは、これまで非常に限定的であったゲーム内の複雑な直接光源の数を増やすために開発されました。
RTXDI は、レイトレーシングと高性能バージョンの ReSTIR アルゴリズムおよび ReGIR（Reservoir-based Grid Importance Resampling）を組み合わせたものです。ReSTIR は主要なサーフェスに使用され、ReGIR は二次的なサーフェスを処理します。
このアルゴリズムは、いわゆる「ヒーローライト」を処理します。ゲームでは、これまで影を落とすのは少数の選択された光源のみでしたが、この技術により、光源が数十、数百、数百万必要かどうかはもはや問題ではなくなります。
RTX Mega Geometry
RTX Mega Geometry テクノロジーは複雑な形状のレイトレーシングを高速化し、Nvidia によると、従来よりもはるかに多くのトライアングルを使用できるようになります。
それとは別に、NvidiaはZorahの技術デモの中で、RTX Mega Geometryは今後、Unreal Engine 5のNvRTXブランチを通じて開発者が利用可能になると説明しています。これにより、今後発売されるゲームでこの技術を統合しやすくなるはずです。
