Tento krok přichází v návaznosti na letošní neustálou kritiku toho, že Twitch nedokáže chránit streamery před „nájezdy z nenávisti“ a dalším obtěžováním.
Letos v červenci Twitch přidal množství značek, aby zlepšil zjistitelnost kanálů patřících uživatelům různých identit, včetně transsexuálů, černochů a handicapovaných streamerů. To zároveň posloužilo jako hromosvod pro obtěžovatele, kteří si tyto komunity našli a zaměřili svou nenávist proti nim. Obzvláště hrozivé byly takzvané „hate raids“, kdy automatické účty zaplavovaly chaty urážlivými nebo násilnými projevy.
Situace vyvrcholila 1. září, kdy skupina streamerů uspořádala „DayOffTwitch“ na protest proti neadekvátní reakci Twitche na tento problém. Společnost Twitch reagovala možností, aby streameři vyžadovali pro účast v chatech ověření pomocí telefonního čísla, a zdá se, že to zmírnilo nejhorší nenávistné nájezdy.
Doufejme, že nejnovější doplnění nástrojů pro ochranu soukromí a zabezpečení společnosti Twitch poskytne streamerům další možnosti moderace, zejména pro řešení problémových jedinců, kteří se dostanou přes zákazy tím, že si vytvoří alternativní účty. Ve svém oznámení z 30. listopadu Twitch nastínil systém strojového učení, který se snaží takové uživatele odhalit.
Detekce podezřelých uživatelů založená na strojovém učení vám pomůže identifikovat a omezit chatování podezřelých osob, které se vyhýbají zákazu kanálu, dříve než mohou narušit váš stream.
Více informací se dozvíte zde: https://t.co/01cCwnQZfw pic.twitter.com/QWVSnRPg1X
– Twitch (@Twitch) 30. listopadu 2021
Ve výchozím nastavení je při zjištění účasti takového účtu v chatu jeho vstup buď označen v kanálu, nebo ztlumen do zásahu moderátora, podle toho, s jakou pravděpodobností se algoritmus domnívá, že se jedná o nežádoucího uživatele. Provozovatelé streamu mohou nastavit, jak přísná má být tato počáteční automatická reakce, přičemž nejextrémnější možností je automatický ban podezřelých účtů.
V oznámení byla uvedena výhrada ohledně přesnosti programu a upřesnění:
„Jedna věc, na kterou je třeba se připravit, zejména v souvislosti se spuštěním, je, že žádné strojové učení nebude nikdy 100% přesné, což znamená, že existuje možnost falešně pozitivních a falešně negativních výsledků. Proto funkce Detekce podezřelých uživatelů automaticky nezakazuje všechny možné nebo pravděpodobné úniky… Nástroj se bude učit z akcí, které provádíte, a přesnost jeho předpovědí by se díky tomu měla časem zlepšit.“
Oceňuji modularitu nástroje a to, kolik kontroly někomu nabízí při moderování vlastního kanálu. Twitch streamerům dluží přinejmenším tolik vzhledem k tomu, do jaké míry dovolil, aby přetrvával problém s nenávistnými nájezdy, a také k příšerné situaci s hudbou chráněnou autorskými právy a s ní související čistkou starých videí v říjnu loňského roku.
