Microsoft představil nový Surface Laptop s čipem RTX Spark od Nvidie.
Na akci věnované Windows a Surface představil Microsoft včera nové funkce a produkty. Zvláště zajímavý byl nový Surface Laptop Ultra.
Tento notebook je vybaven čipem RTX Spark od Nvidie a podle Microsoftu jde o dosud nejvýkonnější zařízení řady Surface.
Konkurence pro MacBook Pro z prostředí Windows
Hardware Surface od Microsoftu nemá zrovna nejlepší pověst. S modelem Surface Laptop Ultra se však výrobce Windows nyní chystá znovu zabojovat. Notebook byl navržen speciálně pro vývojáře a tvůrce a díky čipu RTX Spark by měl nabídnout více než dostatek výkonu.
Připomeňme si: RTX Spark je první vlastní notebookový procesor společnosti NVIDIA, který v benchmarcích nabídl o téměř 54 procent vyšší výkon než M5 od Apple a skončil jen těsně za procesorem Intel Core Ultra 9 285HX. Tento SoC by navíc měl podávat výkon podobný grafické kartě RTX 5070.
Surface Laptop Ultra nabízí kromě čipu Nvidia 15palcový Mini-LED displej s dotykovou obrazovkou a lze jej vybavit až 128 GB RAM. SSD je vyměnitelné. Hmotnost činí dva kilogramy.
Nový notebook by se měl na trhu objevit 16. října 2026 a již nyní je možné si jej předobjednat přímo u společnosti Microsoft. Nejlevnější varianta začíná na 2 899 eurech. V nejvyšší konfiguraci se však cena může vyšplhat téměř až na 7 000 eur. Napájecí adaptér je zdarma k dispozici pouze při předobjednávce.
Zde je ještě upoutávka k představení:
Co dalšího bylo představeno? Velká část prezentace se věnovala především funkcím pro vývojáře, které jsou pro koncové uživatele méně zajímavé. Byly však představeny i některé nové funkce Copilotu a umělé inteligence, které by měly být brzy integrovány do systému Windows.
Copilot například dokáže samostatně vytvářet aplikace a widgety, podobně jako Gemini od Googlu. Umělá inteligence má nyní navíc tvář, aby působila osobněji. Kromě toho chce Microsoft umělou inteligenci postupně rozvíjet z asistenta na samostatného agenta. Copilot dokáže například spouštět modely umělé inteligence lokálně a v případě potřeby čerpat další výpočetní výkon z cloudu.
