Nvidia:新しい動画検出ツールが「フェイクニュース」やAI生成動画をミリ秒単位で検知

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Nvidiaは、AI生成動画を最大92%の精度で検知できるとされる「Synthetic Video Detector」を発表した。

AI動画が氾濫するこの世界において、何が本物で何が偽物なのか、どうやって見分ければよいのでしょうか?Nvidiaは、この新たなツール「Synthetic Video Detector」を用いて、まさにこの課題に取り組もうとしています。

Nvidiaは、SIGGRAPHカンファレンスにおいて、自社プラットフォーム「Nvidia AI for Media」の一部としてこのツールを発表しました。これはNIMマイクロサービスであり、ここでNIMとは「Nvidia Inference Microservices」の略で、既存のソフトウェアに簡単に組み込めるAIモデルコンテナを指します。

Nvidia Synthetic Video Detector: 検出の仕組み

Synthetic Video Detectorは、動画素材をフレームごとに分析し、そこから分類値(その素材に含まれる合成コンテンツの割合を示す確率値)を算出します。

従来の検証作業の代替手段として、この検出ツールNvidiaによれば、この「Detector」は既存の検証作業の代わりにはならず、むしろ、あるクリップを詳しく確認すべきかどうかを迅速に判断する必要がある場合の、追加のチェックステップとして機能するとのことです。

  • 開発者によると、このモデルは、クリップが事前に圧縮、トリミング、解像度変更、または再エンコードされた場合でも実用性を維持できるという。つまり、ソーシャルメディアプラットフォームなどで日常的に行われているまさにそれらの処理を経た場合でも機能するということだ。
  • Nvidiaによると、ヒット率は非圧縮素材で最大92%、15%の圧縮では87%、50%の圧縮でも82%に達するとのことです。

社内テストデータセット(via wccftech)によると、現行モデルはAUC 0.9614、精度0.9453を達成し、比較テスト「AIGVD Bench」ではAUC平均98.7%で首位に立っているとのことです。

処理速度を主なセールスポイントに

処理速度について、Nvidiaは2桁のミリ秒台前半という数値を提示している。RTXハードウェアでは1080pのクリップの処理に約22ミリ秒かかるのに対し、L40シリーズのサーバー用GPUでは、開発者によると同じ分析に約30ミリ秒かかるという。

より広範な普及に向けて、NvidiaはストリーミングプロバイダーのWowzaとの提携に注力している。この検出ツールは、Wowzaの「Video Intelligence Framework」を通じてライブストリーミングのワークフローに組み込まれ、170カ国以上で35,000件以上の導入を達成する見込みだ。また、Nvidiaはこの検出ツールをオンプレミスでの利用にも対応させている。

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