El directivo de AMD, David McAfee, considera que el RTX Spark de Nvidia es una clara confirmación de una arquitectura ya existente, y da a entender que la «memoria unificada» marcará en el futuro a más plataformas que hasta ahora.
Durante años, la VRAM y la RAM del sistema se consideraron dos mundos separados en el PC: la GPU tenía su memoria de vídeo dedicada, la CPU su memoria de trabajo, y los datos fluían con dificultad entre ambas a través del bus PCIe.
AMD ha cuestionado esta coexistencia con la generación (todavía) actual en torno al Ryzen AI Max 300 («Strix Halo»). El SoC utiliza un pool de memoria común para ambas unidades de cálculo. AMD bautiza el concepto con el nombre de «Unified Memory Architecture« (UMA).
En la Computex 2026, Nvidia siguió sus pasos: con «RTX Spark», el grupo presentó su primer sistema UMA propio, que distribuye la memoria de forma dinámica entre la CPU y la GPU en función de la carga de trabajo. El directivo de AMD, David McAfee, comentó esto en una ronda de preguntas con la prensa (víawccftech) y no dejó lugar a dudas sobre cómo valora AMD este paso.
Nvidia como confirmación, no como desafío
Según la interpretación del director general de las divisiones Ryzen y Radeon de AMD, el anuncio de Nvidia debe entenderse como un impulso: más proveedores significan más soporte de software, más optimizaciones de controladores y más presión sobre los sistemas operativos para que admitan correctamente las arquitecturas UMA.
Lo que Nvidia ha hecho con su anuncio es una confirmación de esta arquitectura: que ellos también ven en ella la solución adecuada para este tipo de sistemas.
Sin embargo, a la pregunta de si en el futuro las CPU para juegos o los sistemas de sobremesa también podrían contar con una memoria compartida de este tipo, McAfee se mostró evasivo: simplemente no sabe qué rumbo tomará el concepto en los próximos años. En cambio, se muestra optimista en cuanto a que la arquitectura de memoria unificada abre un «mundo de posibilidades».
Ryzen AI MAX 400: 192 GB, modelos de 300 000 millones de parámetros locales
Mientras que McAfee se mantuvo vago respecto a la cuestión de los ordenadores de sobremesa, el siguiente paso de la UMA ya es concreto: la serie «Ryzen AI MAX 400» ofrecerá hasta 192 GB de memoria unificada, de los cuales hasta 160 GB serán exclusivos para la GPU.
Según AMD, esto permitiría ejecutar localmente modelos de lenguaje con más de 300 000 millones de parámetros. A modo de comparación: su predecesor, el Ryzen AI MAX 300, alcanza hasta 128 GB, de los cuales un máximo de 112 GB se destinan a la GPU integrada.
