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giovedì, Maggio 14, 2026

«Matura come il buon vino»: ciò che un tempo valeva per le prestazioni delle GPU, secondo il CEO di Nvidia vale oggi per il prezzo degli acceleratori AI

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Il CEO di Nvidia Jensen Huang paragona i vecchi prezzi delle schede grafiche AI a quelli del buon vino – e CoreWeave lo conferma: anche i chip più datati diventano più costosi di trimestre in trimestre.

Il capo di Nvidia, Jensen Huang, ha in serbo un paragone insolito quando si tratta dell’andamento dei prezzi dei vecchi acceleratori AI – perché, proprio come per le «nostre» GPU da gaming, anche in questo settore i prezzi stanno aumentando.

In particolare, secondo quanto riportato da «TheTranscript« in una conferenza con gli investitori:

La domanda di GPU sta salendo alle stelle – persino i chip che abbiamo venduto quattro o cinque anni fa stanno aumentando di prezzo più rapidamente di un vino pregiato.

Superciclo dell’IA: perché anche le vecchie GPU per server non conoscono tregua

Il termine «Fine Wine» (vino pregiato) ha una sua storia nel mondo delle GPU. Le sue radici affondano nell’era AMD Vega: all’epoca si utilizzava per indicare le schede grafiche le cui prestazioni aumentavano continuamente nel tempo grazie agli aggiornamenti dei driver.

Nvidia ribalta in un certo senso la situazione: nei suoi acceleratori di IA non è la potenza a maturare, ma il prezzo.

Anche CoreWeave conferma la tendenza. Secondo il fornitore di servizi cloud specializzato in infrastrutture di IA, i prezzi medi dei chip Nvidia più vecchi (tra cui A100, H100, H200 e L40) sono aumentati rispetto al trimestre precedente.

Il contesto è il cosiddetto «superciclo dell’IA». Si intende la domanda senza precedenti a livello di settore di capacità di calcolo per l’intelligenza artificiale.

  • Infine, ogni data center che si occupi in qualche modo di IA si affida a tali GPU come unità di calcolo principale – motivo per cui anche le normali schede grafiche di fascia alta sono difficilmente reperibili a prezzi «normali».
  • Allo stesso tempo, la conseguente carenza di GPU mette sotto pressione sia i produttori che i fornitori in termini di produzione e consegna. Il risultato è il ricorso ad acceleratori di IA più vecchi, che a loro volta diventano più costosi.

Nessuna fine della carenza in vista

I chip a cui Huang fa riferimento con il suo paragone al vino provengono in gran parte dalla generazione Hopper, ovvero H100 e H200, acceleratori sviluppati quattro o cinque anni fa.


Nonostante la loro età, le generazioni precedenti sono ancora considerate competitive nei carichi di lavoro di IA e dei data center, poiché Nvidia continua a sviluppare i chip attraverso regolari aggiornamenti di driver e software.

A ciò si aggiunge il fatto che le alternative più recenti, come Blackwell, non sono ancora disponibili in quantità sufficienti, proprio come sta accadendo nel mercato dei videogiochi.

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