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火曜日, 9月 23, 2025

NvidiaのCEOは私と同じ3つのAIを使用しており、その理由を説明します

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日常の業務では最大3つのAIモデルが必要です。ジェンセン・フアンもそのことを知っています。

ジェンセン・フアンはNvidiaのCEOであり、世界でも最も成功したビジネスマンの一人です。毕竟、Nvidiaはテクノロジー業界で2番目に価値のある企業であり、世界全体で47位の企業です。

パリで開催されたGTCで、彼は昨日(2025年6月11日)、私的に3つのAIモデルを使用していると述べました:

  1. ChatGPT
  2. Gemini Pro
  3. Perplexity

なぜ3つのAIモデルだけなのか?世界最大の企業のCEOであり、現代のAI企業の基盤を築いた人物が、極秘の特別なAIモデルを使用していると思うかもしれません。しかし、そうではないようです。

なぜAIモデルが3つだけなのかという質問に対する答えは、私の考えでは単純です:それ以上は必要ないからです。日常のほとんどのニーズは、3つのモデルで十分にカバーできます。

なぜこれらのモデルなのか?今からお教えします。正確には、私がなぜこれらの3つのモデルを使用しているかを説明します。Huangがなぜそれらを使用しているかは分かりませんが、少なくとも私たちの理由は重なっていると推測しています。

では始めましょう。

1. ChatGPT – クラシック

もっと興味深いものを期待していたかもしれませんが、OpenAIのChatGPTはAI市場の基盤を築き、メール作成、テキスト校正、アイデア生成など、一般的なタスクにおいて依然としてトップの地位を維持しています。

ChatGPTは、詳細でよく構造化された回答を頻繁に提供します、創造的なタスクにも適しています。ChatGPTは万能ツールであり、日常のタスクではほとんどがっかりさせないでしょう。その代わり、OpenAI の AI は多くの場合、少し時間がかかりますが、この「少し」とは、実際には「数秒」程度です。

さらに、ChatGPT は、求めもしていないが、多くの場合実用的な追加情報も提供してくれます。

ChatGPTは、私にとってしばしば出発点となる基盤です。結果に満足できない場合は、ClaudeやGemini Proなどの他のモデルに切り替えることもあります。

では、黄はどうでしょうか?黄が私と同じように考えているかどうかは分かりませんが、NvidiaのハードウェアがChatGPTの普及に貢献したため、彼もChatGPTを好んで使用しているのではないかと推測しています。少なくとも私はそう思います。

2. Gemini Pro – 代替案

Gemini は ChatGPT と同様に多くの機能を備えていますが、結果はしばしば異なる形で表示されます。Gemini は簡潔で、回答を要点や短い文で表示するのが特徴です。

ChatGPT と異なり、Gemini はしばしばあなたが求めていた正確な回答を提供します。それ以上でもそれ以下でもありません。ChatGPT が提供する追加情報よりも、この方が良いかどうかは、おそらく好みの問題でしょう。

私は、ChatGPT に満足できず、プロンプトエンジニアリングに時間を費やしたくない場合に、Gemini をよく使用します。

また、Geminiは数学のテーマではこれまでより役立ちました。ただし、数学の場合、複数のモデルを使用し結果を比較することをおすすめします。なぜなら、一部のモデルは他のモデルより優れていても、数学は言語モデルにとって依然として難しい分野だからです。

3. Perplexity – Google、ただ違う(そしてより良い?)

正直に言うと:Google検索の習慣を断つのは簡単ではありませんが、時間とともに自然とそうなるようになりました。その理由は、AIモデルが私の質問に迅速かつ正確な回答をくれるだけでなく、追加の質問にも答えてくれるからです。

残念ながら、多くの AI モデル(ChatGPT も同様)は依然として信頼性が低く、複雑なテーマや専門的な質問には、時には意味不明な回答を返すこともあります。

その解決策は Perplexityです。Si tratta di un modello linguistico che ricerca in rete in un batter d’occhio e presenta i risultati in modo chiaro e ordinato.

In questo modo non solo ottenete informazioni che provengono fondamentalmente da esseri umani e vengono solo sintetizzate dall’IA. Per ogni affermazione ricevete almeno una fonte che potete verificare voi stessi in un secondo momento.

In questo modo potete essere sicuri che le informazioni che vi vengono fornite sono corrette, almeno per quanto è possibile esserlo quando si tratta di informazioni provenienti dal web.

Forse Jensen Huang leggerà questo articoloe potrà dirci perché utilizza proprio questi tre modelli.

Nel frattempo, scrivete i vostri modelli preferiti nei commenti qui sotto!

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