此举是在今年不断有人批评Twitch未能保护流媒体人免受 “仇恨突袭 “和其他骚扰的情况下发生的。
今年7月，Twitch增加了许多标签，以提高属于不同身份用户的频道的可发现性，包括变性人、黑人和残疾人流媒体。这也成为了骚扰者找到并直接仇恨这些群体的避雷针。特别令人震惊的是所谓的 “仇恨突袭”，自动账户会用贬低或暴力的言论充斥聊天室。
9月1日，当一群流媒体人发起 “DayOffTwitch “活动，抗议Twitch对这一问题的不充分回应时，事情变得更加严重。Twitch的回应是为流媒体人提供了一个选项，要求基于电话号码的验证来参与他们的聊天，这似乎缓解了最严重的仇恨袭击。
Twitch对其隐私和安全工具的最新补充，希望能给流媒体人提供更多的控制选项，特别是处理有问题的人通过建立替代账户来逃避禁令。在其11月30日的公告中，Twitch概述了一个机器学习系统，试图检测此类用户。
Suspicious User Detection，由机器学习提供支持，在这里可以帮助你识别和限制可疑的频道禁令逃避者在他们破坏你的流之前进行聊天。
在这里了解更多。https://t.co/01cCwnQZfw pic.twitter.com/QWVSnRPg1X
– Twitch（@Twitch）Nove 30, 2021
在默认设置下，当检测到这样的账户参与聊天时，他们的输入要么在频道中被标记，要么被静音，等待版主采取行动，这取决于算法认为他们是一个不受欢迎的用户的可能性有多大。流媒体人可以调整最初的自动反应的严厉程度，最极端的选项是自动禁止可疑账户。
公告中对该计划的准确性提出了警告，并详细说明了。
“需要准备的一件事是，特别是在启动时，没有机器学习会是100%准确的，这意味着有可能出现假阳性和假阴性。这就是为什么可疑用户检测不会自动禁止所有可能或可能的逃避者……该工具将从你采取的行动中学习，其预测的准确性应随着时间的推移而提高。”
我很欣赏这个工具的模块化，以及它在管理自己的频道时为人们提供了多少控制权。鉴于Twitch允许仇恨突袭问题持续存在的程度，以及去年10月可怕的版权音乐情况和随之而来的对旧视频的清除，Twitch至少欠流媒体人这么多。
