英伟达、西门子和 CFS 正在合作开发一种用于人工智能的新能源。
人工智能发展面临的最大挑战之一是如何生产足够的能源。NVIDIA、西门子和联邦融合系统公司（CFS）在 2026 年国际消费电子展（CES）上宣布了一项充满希望的联盟。
人工智能将利用太阳能驱动
CFS 被视为全球核聚变领域的领先企业之一。位于波士顿附近的 SPARC 聚变反应堆预计将在 2026 年点燃第一束等离子体。此类反应堆有可能解决许多能源问题。
这是 SPARC 核聚变反应堆： SPARC 是一种“托卡马克”型反应堆。它形状像一个甜甜圈，通过强磁场将等离子体（即极热气体）悬浮在其内部。
在超过 1 亿摄氏度的温度下，氢同位素融合成氦，从而释放出巨大的能量。其目标是通过融合产生超过维持融合所需能量的能量。
数字双胞胎： 如何 宣布，西门子和英伟达将共同构建 SPARC 的虚拟模型。该模型将使用西门子的 Xcelerator 以及英伟达的 Omniverse 和 OpenUSD。
这个数字双胞胎将大大加快反应堆的进一步开发。原本需要数年才能完成的实验，现在只需几周就能完成模拟。在组件安装之前，就可以发现错误。
与人工智能的交互： 所有这些都有助于满足因人工智能的兴起而产生的巨大能源需求。SPARC 相对紧凑，理论上，数据中心最终可以运行自己的 ARC 反应堆（SPARC 的商业版本），从而直接在现场生产自己的能源。
另一方面，如果没有人工智能，SPARC 的开发可能根本无法实现。人工智能模型可以在几毫秒内计算出如何调整磁场，以保持反应堆中的等离子体稳定。因此，人工智能在开发人工智能所需的能源方面发挥了积极作用。
编辑观点
erald Weßel： 这一切都是合乎逻辑且同样聪明的下一步举措。核聚变和计算能力一直紧密相连，人工智能现在将这种共生关系推向了极致。我认为，将两者融合在一起，将使等待第一台聚变反应堆的时间从数十年缩短到几年，这是完全可能的。
然而，SPARC 的创造者们却有些言过其实了。在讨论微型化、为单个数据中心配备分散式单反应堆之前，我们首先需要大型中央设备。技术发展史对此毫不留情：要创造微小的东西，我们首先必须掌握大型的东西。
但即使 SPARC 最终在法国 ITER 等托卡马克项目面前失利，从目前数十个竞争核聚变的概念中，获胜者仍将利用人工智能，并利用目前消耗的能量更快地开发新的能源。
