DLSS 5并非提升帧率，反而会消耗高达70%的性能。但Nvidia这项新技术消除了游戏中那种“塑料感”的画面效果。
提到DLSS，人们通常首先想到的只有一件事：更高的帧率。
但在DLSS 5中，英伟达在某种程度上彻底颠覆了这一理念。可以说，DLSS迄今为止所代表的一切，不过是DLSS 5的前奏罢了。
因为在《NBA 2K27》中，这项新技术在我们的 GeForce RTX 5080 创始人版显卡上导致性能大幅下降。但与此同时，它显著提升了人物和材质的外观真实感。
DLSS 5 对图像的干预力度更大
最新版本的深度学习超采样（Deep Learning Super Sampling）的核心在于所谓的3D引导式神经渲染。该技术通过访问相应游戏引擎的数据，利用神经网络模型来优化皮肤、头发、光照、接触阴影和材质效果。
几何形状和基本结构得以保留。3D-Guided Neural Rendering作为渲染管线中的最后一步，处理生成的帧和引擎数据。
因此，尤其是近景镜头中，人物面部看起来更加逼真且富有立体感。皮肤对场馆灯光的反应更自然，胡须和头发在某种程度上更具深度——而且不同材质的纹理也更容易区分开来。
不过，这并不意味着在没有神经渲染的情况下，《NBA 2K27》的画面会很差。事实并非如此。只是在直接对比时，角色身上那种典型的、略带蜡质感
的外观会更加明显。
从稍偏上方这一常规视角来看，这种差异相较于回放、过场动画和特写镜头要不那么明显。
但即便如此，仍能察觉到这一差异。就连观众的画面也显得对比更鲜明、立体感更强。
为此付出的代价是巨大的
在未启用神经渲染的情况下，我们的 RTX 5080 在 4K 分辨率下，采用“超”预设并开启最大光线追踪，在“质量”模式下启用 DLSS 超分辨率时，平均帧率为 171.5 FPS。
如果启用这项新技术，帧率将降至 53 FPS。更不用说在该场景中，最低帧率会骤降至39.2 FPS，占总帧率的1%。
但正如前文所述，DLSS 5并非凭空出现。Nvidia多年来一直开发并完善了一系列技术，旨在填补这一性能缺口。
在我们的 RTX 5080 上，除了 DLSS 超分辨率（质量模式）外，双重多帧生成技术就足以将平均帧率从 53 提升至 94.9。在此过程中，我们未察觉到任何图像瑕疵。
若不启用神经渲染，我们测得的帧率甚至高达 268 FPS。
因此，性能损失仍然巨大——大约在-65%到-70%之间。这可能与大量的观众以及场上球员有关。但这目前仅是纯粹的推测，尚待观察。
英伟达以性能换取公信力
而这正是英伟达通过DLSS 5所采取的、这一引人注目的发展方向所在。
当英伟达在2018年推出DLSS，并于2019年初在《战地5》等游戏中首次应用时，早期版本仍面临纹理模糊和明显画质问题。但英伟达迅速改进并进一步发展了这项技术，经过数代迭代，它已成为支持高分辨率和光线追踪的核心工具。
随后推出了帧生成（Frame Generation）、光线重构（Ray Reconstruction）、多帧生成（MFG），并与后者并行开发了用于超级分辨率、光线重构和DLAA的新AI模型。就在几个月前，Transformer架构的第二代版本问世，同时推出的还有动态MFG和MFG 6X。
随着 DLSS 5 的推出，这一工具集新增了一项功能：它不再进行图像重建或生成中间帧，而是对最终图像内容产生显著影响。
只是目前实现这一功能的性能开销依然很高。
《NBA 2K27》拥有足够的性能储备，可以借助 DLSS 超分辨率和多帧生成技术来弥补性能下降。
对于那些本就受 GPU 性能限制更严重的游戏，该技术能否同样有效，目前尚无法给出确切答案。不过，一些已将神经渲染技术集成到不同游戏中的模组提供了一些参考。
特别是在老游戏中，首批模组在某些方面展现出了显著的变化。与此同时，从性能储备的角度来看，游戏的年代久远反而可能成为一种优势。
不过，在其他游戏和其他实现方案中，性能损失是否会成为问题，还有待观察。
总体而言，《NBA 2K27》相当清楚地展示了英伟达未来几年希望将实时渲染技术朝哪个方向发展。
