DeepSeek называют лучшим ChatGPT. Бывший сотрудник Microsoft объясняет, почему новый чатбот с искусственным интеллектом бьет как бомба
Момент Спутника
— Бывший сотрудник Microsoft Дэйв Пламмер рассказывает о китайском чатботе DeepSeek с искусственным интеллектом на своем YouTube-канале Dave’s Garage. Он объясняет, что делает DeepSeek таким особенным по сравнению с его конкурентами, такими как ChatGPT
Феррари из запчастей
DeepSeek оказался намного дешевле вобучениичем ChatGPT и сопоставимые LLM. Однако коэффициент, на который он должен быть дешевле, оспаривается
Бывший сотрудник Microsoft Пламмер на своем YouTube-канале, как и другие источники, говорито менее чем 6 миллионах долларов, которые, как утверждается, поступили в DeepSeek. Это лишь малая часть миллиардов, вложенных в модели конкурентов.Несмотря на это, ИИ может идти в ногу с такими флагманами, как ChatGPT.
Кроме того, разработчики ИИ, как утверждается, не имели доступа к новейшим чипам Nvidia Ведь их производительность, как утверждается, настолько важна для бума ИИ, чтоNvidia стала одной из самых ценных корпораций. И это при том, что основной продукт, по которому многие знают Nvidia, а именно игровые видеокарты, находится лишь в числе отдаленных фаворитов компании
По словам Пламмера,
DeepSeek — это как
Ferrari, собранный из запчастей — такой же хороший, но гораздо дешевле.
Как мастер и подмастерье
Это стало возможным благодаря другому типу обучения. Как и модель, на которой основан ChatGPT, DeepSeek — это крупноязычная модель.Но этодистиллированная модель
(дистиллированная модель
).
Это означает, что меньшая модель обучается с помощью больших моделей таким образом, чтобы она давала результаты, максимально похожие на большие модели, но с гораздо меньшими ресурсами.
Это означает, что, хотя огромные модели все еще имеют большую базу знаний, меньшая модель работает почти так же хорошо в большинстве приложений.
Пламмер сравнивает это в своем видео:
Это как если бы мастер обучал своего ученика — ученик не обязан знать все, но он может делать работу так же хорошо.
Одним из такихмастеров
была модель с открытым исходным кодом Llama от Meta, а также ChatGPT от OpenAI.
Эта дистилляция знаний делает DeepSeek значительно более ресурсоэффективным Кроме того, для его работы больше не требуется огромное оборудование с сотнями графических процессоров в огромных центрах обработки данных, как для работы больших моделей
Однако это также приводит Пламмера к вопросу:
Если вы можете собрать Ferrari в своем гараже из деталей Chevy, что это значит для стоимости Ferrari?
Память о революции в ПК
Для дорогого оригинального Ferrari это, конечно, поначалу не означает ничего хорошего
Однако преимущество для пользователей заключается в том, что онимогут запустить модель локально на своем домашнем оборудовании Конечно, DeepSeek не может работать локально на каждом небольшом рабочем ноутбуке. Для самой большой модели DeepSeek требуется AMD Threadripper с графическим процессором Nvidia RTX 6000 (48 ГБ VRAM) Меньшие варианты работали даже наMacBook Pro
Эта разработка напоминает ему о временах революции персональных компьютеров.
Это напоминает мне ранние дни ПК — они были не так хороши, как мейнфреймы, но они изменили мир.
Когда компьютеры еще воспринимались как мэйнфреймы (Mainframes
) для бизнес-приложений, никто и представить себе не мог, что однажды у каждого будет дома нечто подобное по доступным ценам.
Момент Спутника
Но, в отличие от революции персональных компьютеров, сегодня необходимо учитывать геополитические последствия DeepSeek — это китайская модель, которая конкурирует, в частности, с американскими компаниями из Кремниевой долины
Пламмер называет этоSputnik moment
Это аллюзия на советский спутник Sputnik, запуск которого в 1957 году ознаменовал начало космической гонки (Space Race
) иновый этап системного соперничества между Советским Союзом и Западом в холодной войне.
Подобным образом, разработка DeepSeek приводит к геополитической напряженности, которая отражает конкуренцию между США как технологическим гегемоном и Китаем как развивающейся мировой державой.
Это технологическое соревнование — не только битва за инновации, но и символ системного соперничества между капиталистической демократией США и государственным капитализмом Китая.
