17.3 C
Берлин
Пятница, 8 августа, 2025

Новый «машинный обучаемый» детектор уклонения от запретов Twitch будет включен по умолчанию

Follow US

908ЧитателиЧитать
57ЧитателиЧитать

Это решение принято в связи с непрекращающейся в этом году критикой неспособности Twitch защитить стримеров от «рейдов ненависти» и других преследований.

В июле этого года Twitch добавил множество тегов, чтобы улучшить обнаруживаемость каналов, принадлежащих пользователям с различной идентичностью, включая транс-, чернокожих стримеров и стримеров с ограниченными возможностями. Это также послужило громоотводом для преследователей, чтобы найти и направить свою ненависть против этих сообществ. Особенно вопиющими были так называемые «рейды ненависти», когда автоматизированные аккаунты наводняли чаты уничижительными или агрессивными высказываниями.

Все встало на свои места 1 сентября, когда группа стримеров устроила акцию «DayOffTwitch» в знак протеста против неадекватной реакции Twitch на эту проблему. В ответ Twitch предложил стримерам возможность требовать верификацию по номеру телефона для участия в чатах, и это, похоже, позволило уменьшить количество случаев разжигания ненависти.

Последнее дополнение к инструментам конфиденциальности и безопасности Twitch, как мы надеемся, даст стримерам дополнительные возможности для модерации, в частности, для борьбы с проблемными людьми, которые обходят запреты, создавая альтернативные учетные записи. В своем объявлении от 30 ноября Twitch описал систему машинного обучения, которая пытается обнаружить таких пользователей.

По умолчанию, когда такой аккаунт обнаруживается участвующим в чате, его голос либо отмечается в канале, либо отключается в ожидании действий модератора, в зависимости от того, насколько вероятно, что алгоритм считает его нежелательным пользователем. Стримеры могут регулировать, насколько жесткой будет эта первоначальная автоматическая реакция, а самым крайним вариантом является автоматический запрет подозрительных аккаунтов.

В объявлении содержится предостережение относительно точности программы, в котором говорится следующее:

«Одна вещь, к которой следует подготовиться, особенно в период запуска, заключается в том, что никакое машинное обучение никогда не будет на 100% точным, что означает возможность ложных срабатываний и ложных отрицательных результатов. Именно поэтому Suspicious User Detection не запрещает автоматически всех возможных или вероятных уклонистов… Инструмент будет учиться на основе ваших действий, и в результате точность его прогнозов должна со временем повыситься».

Я ценю модульность этого инструмента и то, как много контроля он дает человеку при модерировании собственного канала. Twitch должен стримерам по крайней мере столько, учитывая то, насколько он позволил сохраняться проблеме рейдерства, а также ужасную ситуацию с музыкой, защищенной авторским правом, и сопутствующую чистку старых видео в октябре прошлого года.

Thomas
Thomas
Возраст: 31 Происхождение: Швеция Хобби: игры, футбол, катание на лыжах... Профессия: Он-лайн редактор, эстрадный исполнитель

RELATED ARTICLES

Battlefield 6 Beta: запуск, регистрация, контент — вся информация об открытой бета-версии

Battlefield 6 Beta уже на подходе! Здесь вы найдете всю информацию о запуске, регистрации, Twitch Drops для раннего доступа,...

Call of Duty: Black Ops 6 раскрывает, что ждет игроков в Battle Pass 5-го сезона

Call of Duty: Black Ops 6 раскрыл содержание своего грядущего Battle Pass 5-го сезона в официальном блоге перед его...

4 новых подробности о Battlefield 6: возвращение классических карт, боты в мультиплеере и почему разрушения ограничены

На мультиплеерном мероприятии BF6 в Гонконге появилась новая информация, вот ее краткое изложение. Незадолго до того, как первые игроки смогут...