CUDA fue una «apuesta» que hizo que el valor en bolsa de Nvidia se desplomara un 80%. Jensen Huang, CEO de Nvidia, explica cómo ocurrió y por qué siguió adelante con la estrategia.
El consejero delegado de Nvidia, Jensen Huang, habló recientemente en un podcast sobre la historia de su empresa. En particular, se habló de la plataforma CUDA lanzada en 2006, que, según Huang, estuvo a punto de arruinar a Nvidia:
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Esa [CUDA] fue la primera decisión estratégica que estuvo más cerca de ser una amenaza existencial.
El primer paso hace más de 20 años
La base técnica de CUDA se sentó en 2003, cuando Nvidia incorporó cálculos en coma flotante de 32 bits compatibles con IEEE -también conocidos como FP32- en sus unidades de sombreado.
La plataforma CUDA se lanzó en 2006 y, según Huang, estuvo a punto de arruinar a Nvidia.
- Esto significaba que el código científico diseñado para CPU podía, en principio, ejecutarse también en una GPU Nvidia.
- Los investigadores ya sabían cómo utilizarlo, por lo que CUDA («Compute Unified Domain Architecture») se convirtió en un paso lógico en el contexto de una arquitectura completa.
Una decisión que redujo a la mitad el valor bursátil de Nvidia
Sin embargo, la idea de esta tecnología no fue el verdadero drama, sino la implementación comercial.
CUDA incrementó nuestros costes en torno a un 50 por ciento, y en aquel momento éramos una empresa con un margen bruto de alrededor del 35 por ciento. Nuestro margen se redujo en torno a un dólar y medio por chip.
La consecuencia en bolsa fue brutal: la capitalización bursátil de Nvidia cayó de unos ocho mil millones a poco menos de 1.500 millones de dólares tras el lanzamiento de CUDA, cifras francamente ridículas comparadas con el valor bursátil actual.
La «apuesta CUDA» dio sus frutos.
La «apuesta CUDA» mereció la pena
No obstante, el Consejero Delegado de Nvidia consideraba esencial llevar CUDA a los clientes a través de las tarjetas gráficas Geforce: Si CUDA quería tener una oportunidad como nueva arquitectura de computación, tenía que acabar en manos del mayor número de personas posible.
A ojos de Huang, el principio que subyace a esta estrategia se explica rápidamente: «La base de instalación define una arquitectura. […] Todo lo demás es secundario»
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- Hicieron falta varios años para que la marea cambiara. En 2012, la red neuronal «AlexNet» venció a todos los competidores por más de diez puntos porcentuales en el concurso ImageNet.
- ¿El hardware subyacente? Tarjetas gráficas Nvidia con CUDA, y de repente todo el mundo hablaba de la arquitectura.
Antecedentes:Hace un cuarto de siglo, un estudiante conectó 32 tarjetas gráficas Geforce para jugar a Quake 3. Así nació CUDA
Mirando hacia atrás, Huang cree que el éxito de Nvidia se basa en Geforce; después de todo, fueron estas tarjetas gráficas las que llevaron CUDA «a todo el mundo»
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Al menos, la situación actual del mercado le da la razón, ya que CUDA es, con diferencia, la plataforma dominante para el entrenamiento y la inferencia de IA, y ya no es la cara de una apuesta autodestructiva de Nvidia, sino una de las empresas tecnológicas más valiosas de nuestro tiempo.
