Podczas targów Computex firma Nvidia zaprezentowała platformę RTX Spark, która ma na celu przekształcenie komputerów osobistych na miarę ery sztucznej inteligencji.
Od dziesięcioleci podział sił na rynku sprzętu komputerowego wydawał się niezmienny – jednak ta podstawa może teraz ulec zachwianiu.
Podczas przemówienia transmitowanego na żywo przez YouTube z targów sprzętu komputerowego Computex, dyrektor generalny Nvidii, Jensen Huang, zaprezentował nową platformę „RTX Spark”, rozpoczynając tym samym frontalny atak na liderów rynku: Intel, Apple i AMD.
Dzięki sojuszowi z ARM, Mediatek i Microsoftemkoncern zajmujący się sztuczną inteligencją opracował superchip, który ma na nowo zdefiniować komputer osobisty na miarę ery sztucznej inteligencji zgodnie z wizją Nvidii.
Chip N1X: wyzwanie rzucone również Apple
Kluczowe znaczenie ma serce nowej platformy: superchip N1X.
- Do tej pory Intel i AMD dominowały w sercu komputerów z systemem Windows, podczas gdy Nvidia skupiała się na kartach graficznych.
- We współpracy ze specjalistą od chipów, firmą Mediatek, Nvidia opracowała własny, 20-rdzeniowy procesor oparty na architekturze ARM i połączyła go bezpośrednio z jednostką graficzną Blackwell na jednym chipie. Ma on oferować do 6144 rdzeni CUDA i moc obliczeniową AI na poziomie 1 petaflopa.
- Do tego dochodzi 128 gigabajtów wspólnej pamięci operacyjnej. Rezultatem jest system bardzo przypominający chipy M firmy Apple, jednak z dodatkową mocą obliczeniową AI od Nvidii i pełną integracją z ekosystemem Microsoft Windows.
Jednak podczas gdy system Windows był dotychczas zaprojektowany niemal wyłącznie z myślą o procesorach o architekturze x86, takich jak modele AMD Ryzen lub procesory Intel Core, w przypadku superchipa Nvidii konieczne jest zastosowanie wersji systemu operacyjnego dla architektury ARM.
Nvidia opisuje wydajność chipa w następujący sposób:
Dzięki OptiX i DLSS użytkownicy mogą renderować niezwykle duże sceny 3D o rozmiarze 90 GB, edytować filmy 12K w formacie 4:2:2 za pomocą dekodera NVIDIA Blackwell, uruchamiać duże modele językowe z 120 miliardami parametrów i kontekstem 1 miliona tokenów, a także grać w gry AAA w rozdzielczości 1440p i ponad 100 klatkach na sekundę z ray tracingiem, DLSS i Reflexem.
Nvidia podaje bardziej konkretne informacje na temat wsparcia ze strony producentów komputerów. W momencie premiery nowej platformy praktycznie wszyscy najwięksi producenci komputerów, w tym Dell, Asus i MSI, pracują nad odpowiednimi urządzeniami. Według Nvidii pierwsze urządzenia mają pojawić się na półkach sklepowych już jesienią.
Więcej niż „tylko” laptopy: silny nacisk na agenty AI
Wizja firmy Nvidia wykracza daleko poza klasyczne laptopy, ponieważ platforma została opracowana specjalnie z myślą o agencjonalnej sztucznej inteligencji. Huang zaprezentował między innymi miniaturowe, bezwentylatorowe komputery stacjonarne, które mają pracować w tle przez całą dobę, całkowicie bezgłośnie.
Mają one pełnić rolę inteligentnych centrów dowodzenia we własnym domu lub biurze, całkowicie bez kosztownych abonamentów na chmurę AI.
Idea stojąca za tym:
- W przyszłości użytkownicy nie będą już sami klikać po niezliczonych menu w programach Word, Adobe Photoshop czy programach 3D. Zamiast tego agent AI będzie działał lokalnie na urządzeniu.
- Wystarczy podać agentowi cel – na przykład projekt domu na podstawie zgrubnego szkicu – a agent samodzielnie otworzy niezbędne programy, wygeneruje modele i skoryguje własne błędy.
- Człowiek z operatora staje się nadzorcą. Ponieważ procesy te nie tolerują opóźnień, muszą być obliczane lokalnie – właśnie do tego Nvidia dostarcza teraz sprzęt.
Więcej na ten temat:Koniec ery: po 20 latach Nvidia ostatecznie usuwa szanowane narzędzie
Komputer przyszłości, jak twierdzi Huang, będzie mniej przypominał klasyczne narzędzie pracy, a bardziej autonomicznego pomocnika, działającego na wzór droidów R2-D2 lub C3PO z Gwiezdnych Wojen.
Niezależne testy wydajności i ceny nie są jednak jeszcze znane. Szczególnie interesujące będzie również pytanie, na ile doświadczenie z systemem Windows z chipem ARM będzie zbliżone do tego, które wszyscy znamy od dawna z procesorami x86.
