Ставка на CUDA привела к тому, что рыночная стоимость акций Nvidia упала на добрых 80 процентов. Генеральный директор Дженсен Хуанг объясняет, как это произошло — и почему он все равно придерживался этой стратегии.
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг недавно подробно рассказал об истории своей компании в подкасте. В частности, речь шла о запущенной в 2006 году платформе CUDA, которая, по словам Хуанга, чуть не погубила Nvidia:
.
Это [CUDA] было первым стратегическим решением, которое было близко к тому, чтобы стать экзистенциальной угрозой.
Первый шаг более 20 лет назад
.
Технический фундамент для CUDA был заложен еще в 2003 году, когда Nvidia встроила в шейдерные блоки 32-битные вычисления с плавающей запятой, совместимые с IEEE, известные также как FP32.
- .
- Исследователи уже знали, как это использовать, поэтому CUDA («Compute Unified Domain Architecture») стала логичным шагом в контексте полноценной архитектуры.
<Это означало, что научный код, предназначенный для центральных процессоров, в принципе мог работать и на GPU Nvidia.
.
Решение, которое вдвое снизило рыночную стоимость акций Nvidia
.
<Однако настоящей драмой стала не идея этой технологии, а ее коммерческая реализация.
CUDA увеличила наши расходы примерно на 50 %, а в то время мы были компанией с валовой маржой около 35 %. Наша маржа упала примерно на полтора доллара с каждого чипа.
<Последствия для фондового рынка были жестокими: рыночная капитализация Nvidia после запуска CUDA упала с восьми миллиардов до чуть менее 1,5 миллиарда долларов США - просто смешные цифры по сравнению с сегодняшней стоимостью акций.
Ставка на CUDA оправдалась
.
Генеральный директор компании Nvidia, тем не менее, считал необходимым довести CUDA до потребителей через видеокарты Geforce: Чтобы у CUDA был шанс стать новой вычислительной архитектурой, она должна была оказаться в руках как можно большего числа людей.
По мнению Хуанга, принцип, лежащий в основе этой стратегии, быстро объясняется: «Инсталляционная база определяет архитектуру. […] Все остальное вторично».
- <Потребовалось несколько лет, чтобы ситуация изменилась. В 2012 году нейронная сеть «AlexNet» обошла всех конкурентов более чем на десять процентных пунктов в конкурсе ImageNet.
- Основное оборудование? Видеокарты Nvidia с CUDA — и внезапно все заговорили об этой архитектуре.
История:Четверть века назад студент подключил 32 видеокарты Geforce, чтобы поиграть в Quake 3. Так родилась CUDA
.
Оглядываясь назад, Хуанг считает, что успех Nvidia основан на Geforce; в конце концов, именно эти видеокарты принесли CUDA «всем».
По крайней мере, текущая ситуация на рынке доказывает его правоту, поскольку CUDA является доминирующей платформой для обучения и выводов ИИ — и это уже не лицо саморазрушающейся ставки Nvidia, а одна из самых ценных технологических компаний современности.
