Po DLSS i ray tracingu: nowa technologia Nvidii sprawi, że gry będą jeszcze piękniejsze – nawet na starszym sprzęcie

Harmonogram wykorzystania tej technologii w grach nie został jeszcze ustalony

SIGGRAPH 2024 idzie pełną parą: od 28 lipca do 1 sierpnia przedstawiciele branży spotkają się w Denver (Kolorado, USA), aby omówić postępy w grafice komputerowej i technologiach interaktywnych.

Nvidia jest również na pokładzie. Producent GPU wykorzystał pierwsze dwa dni SIGGRAPH, aby porozmawiać przede wszystkim o sztucznej inteligencji – i zaprezentować nową technologię

Szczegóły:Ta technologia tosystem neuronowy w&nbsppełnym czasie rzeczywistym dla materiałów

• Dzięki opracowywanej technologii Nvidia dąży do osiągnięcia kinowej jakości grafiki w czasie rzeczywistym, jednocześnie znacznie zwiększając wydajność shaderów w porównaniu z tradycyjnym renderingiem.
• W skrócie: w szczególności gry powinny oferować znacznie ulepszoną grafikę. Nvidia umieściła pierwszy przykład na YouTube, który pokazuje ceramiczny czajniczek z licznymi szczegółami.

Jak to działa:W towarzyszącym artykule badawczymbadacze Nvidii zagłębiają się bardziej szczegółowo w technologię, która za tym stoi.

• W uproszczeniu, wykorzystywana jest kombinacjaalgorytmicznych i systemowych innowacji&nbsp.
  Te priorytety to rekonstrukcjamesoscaleefektów (tj. nieco większych niż na poziomie mikro) i wydajne próbkowanie.

Według Nvidii wynikowy obraz obsługuje anizotropię, renderowanie poziomu szczegółowości i integrację głęboko warstwowych wykresów materiałów.

Również skalowalny na starszym sprzęcie:W shaderach wykorzystywane są operacje tensorowe, które umożliwiają wydajną integrację dekodera neuronowego w potoku renderowania. Procesor graficzny Nvidia z rdzeniami tensorowymi powinien być zatem warunkiem wstępnym.

• Obecny sprzęt nie jest jednak do tego wymagany, ponieważ w artykule badawczym wyraźnie wspomniano o prawie sześcioletnim RTX 2080 Ti jako GPU, który może skorzystać z nowej technologii.
• Skalowalność jest tutaj również główną zaletą: im więcej materiałów jest dodawanych do obliczeń, tym bardziej stałe stają się czasy renderowania.
• W sumie – przynajmniej Nvidia obiecuje – otwiera to drzwi do wykorzystania obrazów o jakości filmowej w aplikacjach czasu rzeczywistego, takich jak gry i podglądy na żywo