这项技术何时应用于游戏的时间表尚未确定
SIGGRAPH2024正在如火如荼地进行中：7月28日至8月1日，业界代表将在美国科罗拉多州丹佛市举行会议，讨论计算机图形和交互技术的发展。
Nvidia 公司也将参与其中。这家 GPU 制造商在 SIGGRAPH 的前两天主要讨论了人工智能，并展示了一项新技术
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详细内容：这项技术是一个全实时材料神经系统
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- 通过正在开发的这项技术，Nvidia 正在努力实现以下目标：
实现实时电影级图形质量，同时大幅提高着色器性能，超越传统渲染。
简而言之：游戏的图形质量将得到大幅提升。Nvidia 在 YouTube 上上传了第一个示例，展示了一个具有众多细节的陶瓷茶壶。
工作原理：在随附的研究论文中，Nvidia 研究人员更详细地介绍了其背后的技术。
- 简而言之，就是采用了算法和系统创新的组合。
- 分层排列的纹理由神经解码器解释，而神经解码器又分为两个优先级。
这些优先事项是重建网格尺度
效应（即比微观层面稍大）和高效采样。
据 Nvidia 称，生成的图像支持各向异性、细节级别渲染和深度分层材质图的整合。
也可在较旧硬件上扩展：着色器使用了张量运算，从而能够将神经解码器高效集成到渲染管道中。因此，配备张量内核的 Nvidia GPU 应是先决条件。
- 不过，这并不需要当前的硬件，因为研究论文明确提到，使用了近六年的 RTX 2080 Ti GPU 可以从新技术中获益。
- 可扩展性也是一大优势：计算中添加的材料越多，渲染时间就越稳定。
总而言之–至少 Nvidia 承诺–这为在游戏和实时预览等实时应用中使用胶片质量的图像打开了大门。
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