13.5 C
Berlin
星期一, 23 3 月, 2026

育碧《阿凡达:潘多拉边境》的故事将成为电影正统的一部分

Follow US

80FansLike
908FollowersFollow
57FollowersFollow

育碧即将推出的视频游戏《阿凡达:潘多拉边境》将以令人印象深刻的方式扩展詹姆斯-卡梅隆的《阿凡达》系列

。Massive Entertainment 公司的开发人员已经确认,游戏中的事件与纳美人世界息息相关。这使得未来的《阿凡达》电影有可能参考《潘多拉边境》中的元素,甚至将游戏中的角色和地点融入电影系列中。

潘多拉的边疆 “的故事发生在《阿凡达》宇宙以前未曾探索过的西部边疆。在这里,玩家将遇到电影中熟悉的动植物以及新的Na’vi氏族独特的仪式以及与地球和自然的联系。

开发工作室Ubisoft创建了自己的物种,这是光暴娱乐官方头像展览的一部分。目前正在讨论将游戏元素融入未来电影的问题,该游戏可能会对即将上映的《阿凡达》电影产生影响。

光风暴娱乐公司(Lightstorm Entertainment)特许经营开发副总裁约书亚-伊佐(Joshua Izzo)也证实了游戏与电影之间的联系。潘多拉星球的边疆 “的一些元素已被明确规划到 2025 年的第三部《阿凡达》电影中。电影上映后,细心的玩家可以再次探索游戏,了解其中的联系

RELATED ARTICLES

在 Epic 免费:现在,您只需 0 欧元,足不出户即可开始专业电工的第二职业生涯

在 Epic 商店中,您可以免费获得一款模拟游戏,在这款游戏中,您可以从一名小工匠成长为一名专业电工。本周四下午,Epic 游戏商店的免费优惠活动将有所改变。从今天下午 4 点开始,您可以完全免费获得完整版的《电工模拟器》。您将扮演一名有抱负的电工,从事各种涉及电力、电缆和故障电子设备的工作。与往常一样,促销活动将持续一周,及时在自己的账户中获得该称号的用户将永久保留该称号。免费使用《史诗:电工模拟器》</h3(类型:模拟-开发商:Take IT Studio!-发售日期:2022 年 9 月 21 日) </p </p在你职业生涯的起步阶段,你要在一个简陋的车间里完成简单的教程并学习基本工具。这些工具包括螺丝刀、剥线钳和电压测试仪。但你的任务很快就增加了!客户打来电话,反映房间昏暗、插座故障或保险丝盒烧毁。您要前往不同地点,现场评估情况。铺设电缆是游戏的基本部分。你要打开墙壁,拉上新的电缆,确保连接的设备有正确的电源。您可以直接在自己的车间里完成大量工作。许多客户会通过邮局将破损的日常用品寄给您。在工作台上,您可以将坏掉的游戏手柄、有问题的遥控器或有缺陷的扬声器拆成单个部件。你要查找电路板上的故障元件,焊接新芯片并重新组装设备。用赚来的钱在商店购买新设备,并解锁更复杂任务的许可证。游戏后期,你甚至可以购买完全破旧的房屋。您可以根据自己的想法从头开始翻修,更新整个电气系统,然后将房产出售,赚取丰厚的利润。 <p(直接进入 Epic Games...

在推出 20 多款游戏和一部院线电影之后,《刺客信条》成为 Netflix 系列:关于上映、演员和故事的所有信息

育碧公司与 Netflix 合作,第二次尝试改编热门电子游戏系列电影。自 2007 年起,玩家们就开始穿上刺客兄弟会的鞋子,时而安静,时而喧闹。自 2020 年起,《刺客信条》的 Netflix 系列已正式开始筹划,但拍摄工作才刚刚开始。为了让您从现在起随时了解最新情况,我们将在本文中为您总结所有重要细节,并定期更新新进展。<ul发布:何时何地可以观看该剧?演员和制作:都有谁?故事:该系列讲述了什么?季节和延续:该系列将如何延续?</ul发布:何时何地可以观看该剧?在哪里可以很快回答,该剧当然会在 Netflix 上映。不过,目前还没有正式的上映日期。由于最近才在意大利开始拍摄,预计最早将于 2027 年上映。您还可以在 Netflix 上找到第一部改编自《刺客信条》的真人电影,该片于 2016 年失败:</p演员和制作:谁和谁一起演出?现在已经知道了一些参与演出的演员,但流媒体服务提供商仍对他们的角色三缄其口。以下是目前的演员名单: </p诺米-拉佩斯(《普罗米修斯》中的羔羊) 肖恩-哈里斯(《碟中谍》、《陌生人)...

DLSS 5:PC 社区调查 Nvidia 技术为何如此受排斥,得出结论:不是因为人工智能

Nvidia的DLSS 5在2026年GTC大会上亮相时饱受批评。现在,一位 Reddit 用户指出了真正的问题所在。自 DLSS 5 发布以来,一大波批评声浪席卷了 Nvidia。过于人工化、过多干预开发人员的愿景、过于 “庸俗化”--这些指责和恶意评论一样多。 在硬件子论坛上,“Veedrac ”仔细研究了 Nvidia 提供的对比图片,并对批评的原因得出了一个更为细致的结论。他的论点是:神经渲染本身在照明方面做得很好。造成这种人工效果的主要原因是在图像上叠加了夸张的 HDR 色调映射,而这种效果已经进入了 “不可思议谷 ”的境界。没有 “糟糕的 HDR...