16.5 C
Берлин
вторник, септември 23, 2025

Новият детектор за избягване на забрани на Twitch с „машинно обучение“ ще бъде включен по подразбиране

Follow US

80FansLike
908FollowersFollow
57FollowersFollow

Това е стъпка, която идва след тазгодишните непрекъснати критики за неспособността на Twitch да предпази стриймърите от „набези на омразата“ и друг тормоз.

През юли тази година Twitch добави множество тагове, за да подобри откриваемостта на каналите, принадлежащи на потребители с различни идентичности, включително транс, чернокожи и стриймъри с увреждания. Това също така послужи като гръмоотвод за натрапниците, които откриха и насочиха омразата си срещу тези общности. Особено жестоки бяха така наречените „набези на омразата“, при които автоматизирани акаунти заливаха чатовете с обидна или насилствена реч.

Нещата достигнаха своя връх на 1 септември, когато група стриймъри организираха „DayOffTwitch“ в знак на протест срещу неадекватната реакция на Twitch по този въпрос. Twitch отговори с опция за стриймърите да изискват проверка на базата на телефонен номер, за да участват в чатовете си, и това изглежда смекчи най-лошите набези на омраза.

Надяваме се, че най-новото допълнение към инструментите за поверителност и сигурност на Twitch ще даде на стриймърите допълнителни възможности за модериране, по-специално за справяне с проблемни лица, които заобикалят забраните, като създават алтернативни акаунти. В съобщението си от 30 ноември Twitch очерта система за машинно обучение, която се опитва да открива такива потребители.

При настройките по подразбиране, когато бъде открит такъв акаунт, участващ в чата, неговият принос се маркира в канала или се заглушава в очакване на действията на модератора, в зависимост от това колко вероятно е алгоритъмът да смята, че той е нежелан потребител. Стриймърите могат да регулират колко строга да бъде първоначалната автоматична реакция, като най-крайната опция е автоматична забрана на подозрителните акаунти.

В съобщението се съдържа предупреждение относно точността на програмата, като се уточнява:

„Едно нещо, за което трябва да се подготвим, особено около старта, е, че никое машинно обучение никога няма да бъде 100% точно, което означава, че има възможност за фалшиви положителни и фалшиви отрицателни резултати. Ето защо функцията за откриване на подозрителни потребители не забранява автоматично всички възможни или вероятни укриватели… Инструментът ще се учи от действията, които предприемате, и в резултат на това точността на неговите прогнози би трябвало да се подобри с течение на времето.“

Оценявам модулността на инструмента и това колко голям контрол предлага на някого при модерирането на собствения му канал. Twitch дължи на стриймърите поне това, като се има предвид степента, в която позволи да се запази проблемът с набезите от омраза, както и ужасната ситуация с авторското право върху музиката и свързаното с нея прочистване на стари видеоклипове през октомври миналата година.

RELATED ARTICLES

Call of Duty: Black Ops 7 улеснява значително получаването на камуфлажи

Call of Duty: Black Ops 7 въвежда значителни подобрения в камуфлажите за оръжия, като Treyarch Studios потвърди, че играчите...

Проучване на Konami подсказва за възможни бъдещи римейки на игри от поредицата Metal Gear

Konami изглежда се обръща към феновете за насоки относно бъдещето на франчайза Metal Gear. Новопроведена анкета на Konami подсказва,...

„Не изпитвам нищо“ Звездата от GTA 5 коментира GTA 6

Звездата от GTA 5 Стивън Ог не изпитва „нищо“ към Grand Theft Auto 6, както заяви в скорошно интервю....