英伟达以其显卡和虚拟世界而闻名。但他们的最新项目是为现实世界设计的，旨在让我们更好地应对气候灾害
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有了他们的 Earth 2 API，世界各地的组织和政府将来应该能够创建快速、精确的天气预报。作为其最新发布的 CUDA-X 微服务的一部分，新的云 API 将使几乎所有用户都能创建所谓的AI 驱动的模拟
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这是 Nvidia 在 2024 年 3 月 18 日的新闻稿中宣布的。其目的是最大限度地减少气候变化导致的极端天气事件对全球造成的损害。
Nvidia的技术是全球抗灾的 “气象员 “
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工作原理：据 Nvidia 称，其人工智能旨在加速提供交互式高分辨率模拟。例如，这包括大气层、局部云层、台风和湍流 。 简单地说，世界各地的政府或组织可以通过一个名为CorrDiff的生成式人工智能模型查询特定地点的天气数据，该模型根据反馈的天气数据以图像的形式创建物理模拟。 根据 Nvidia，这与之前的预报有所不同： 人工智能支持的天气预报的优势：据 Nvidia 称，人工智能能够生成分辨率高出 12.5 倍的图像。它的工作速度也比以前的传统模式快 1000 倍，能效高 3000 倍 。 Earth-2详细介绍：Earth-2包括数值模型（如ICON和IFS）的物理模拟，神经网络模型（如FourCastNet、GraphCast）和通过英伟达Modulus进行的深度学习天气预报（DLWP），以及利用英伟达Omniverse进行的数据融合和可视化。 背后的技术：Earth-2 在英伟达 DGX GH200、HGX H100 和 OVX 超级计算机上运行。 台湾中央气象局已计划使用 Earth-2 云 API。台湾屡遭强台风袭击，希望能够更早、更好地进行疏散。 自 2000 年以来，台湾共遭受了 136 次台风袭击。因此，使用人工智能支持的预测在这里是非常有意义的。至于在全球范围内如何顺利实施，我们拭目以待。不过，从原则上讲，利用人工智能更好地评估天气情况是一个明智的想法。气候灾害已成为常态–历史性干旱、灾难性飓风和跨代洪水以惊人的频率出现在新闻中。地球-2 云应用程序接口（Earth-2 Cloud APIs）旨在帮助我们更好地应对极端天气事件，并激励我们采取行动减轻这些事件的影响。
这就是英伟达公司创始人兼首席执行官黄仁勋在上述新闻稿中所说的。我们说的是人工智能支持的模拟，用户可以为其提供相关的天气数据。
据 Nvidia 称，人工智能模型学会了将多个信息源结合起来，从而做出更精确的预测。Nvidia 对此写道：结合来自 200 亿美元气候工程行业公司的专有数据，Earth-2 应用程序编程接口可帮助用户在数秒内发出警报和更新预测，而传统的 CPU 驱动型建模需要数分钟或数小时。
台湾已计划永久使用
