在上一届Computex上，Nvidia宣布推出名为“G-Assist”的人工智能支持。现在，该功能的第一个版本已经推出。
距离最初的愚人节玩笑已经过去了近七年，距离实际发布也过去了大约九个月，Nvidia G-Assist 现已加入 GeForce 产品组合。
正如开发人员在新消息以及相关YouTube视频中宣布的那样，人工智能助手包含在Nvidia应用程序的11.0.3.218更新中，该更新自去年年底以来一直在取代Geforce Experience。
- 在初始版本中，Nvidia G-Assist在一定程度上是一个人工智能聊天机器人：你可以使用常规的文本提示来询问有关硬件和如何优化硬件的问题。
- 举个例子，它提到了对游戏过程中性能的分析。在这里，您还可以指示G-Assist调整GPU时钟，以减少帧率下降或优化游戏设置。
G-Assist 0.1 支持的 70 多个提示的完整列表可在 Nvidia 官方网站上找到。最初宣布的游戏内帮助（例如当您陷入任务困境时）尚未包含在助手中。
Nvidia G-Assist：系统要求
要使用G-Assist功能，您需要拥有至少12GB显存的GeForce显卡。在本文发布时，以下GPU与之兼容：
- RTX 3060 12 GByte、RTX 3080 12 GByte、RTX 3080 Ti、RTX 3090 (Ti)
- RTX 4060 Ti 16 GByte, RTX 4070 (Super), RTX 4070 Ti (Super), RTX 4080 (Super), RTX 4090
- RTX 5070、RTX 5070 Ti、RTX 5080、RTX 5090
除了最新的应用程序更新之外，您还需要最新的GeForce驱动程序572.83和6.5GB的硬盘空间来运行基于文本的向导；语音控制还需要3GB的空间。
此外，请注意G-Assist目前仅支持英语。
Nvidia G-Assist：基于LLama的本地人工智能
然而，正如Nvidia进一步解释的那样，它并不需要互联网连接。相反，G-Assist在您的RTX图形卡上充当本地运行的AI。
- 根据Nvidia的说法，这是通过基于Llama的指令模型实现的，该模型具有80亿个参数，仅占当今大型AI模型的一小部分。
- 这也解释了为什么G-Assist对内存的需求如此之大：当G-Assist收到文本输入时，“Nvidia GPU会分配一部分马力用于人工智能推理”。在助手搜索适当的响应时，可能会出现短暂的停顿。
作为0.1版本，G-Assist的功能当然还处于早期阶段。然而，Nvidia不仅正在扩展其功能：开发人员还发布了一个GitHub存储库，提供示例和说明。
社区开发者可以使用它“在简单的JSON脚本中定义函数”；此外，可以将整个插件提交给Nvidia，以进行可能的集成。
例如，开发人员提到一款Twitch插件，它能够告诉你最喜欢的频道是否正在直播，并提供相关的流媒体信息——或者频道是否离线。
