NVIDIA, Siemens и CFS сотрудничают, чтобы открыть новый источник энергии для искусственного интеллекта.
Одной из самых больших проблем в развитии искусственного интеллекта является вопрос о том, как производить достаточное количество энергии. NVIDIA, Siemens и Commonwealth Fusion Systems (CFS) объявили о многообещающем альянсе на выставке CES 2026.
Искусственный интеллект будет питаться энергией солнца
CFS считается одним из мировых лидеров в области термоядерного синтеза. В 2026 году в термоядерном реакторе SPARC, расположенном недалеко от Бостона, планируется запустить первый плазменный синтез. Реакторы такого типа потенциально могут решить многие энергетические проблемы.
Это термоядерный реактор SPARC: SPARC — это реактор типа «Токамак». Он имеет форму пончика и предназначен для удержания плазмы, то есть чрезвычайно горячего газа, внутри него с помощью сильных магнитных полей.
При температуре свыше 100 миллионов градусов Цельсия изотопы водорода сливаются в гелий, в результате чего высвобождается огромное количество энергии. Цель состоит в том, чтобы с помощью термоядерного синтеза произвести больше энергии, чем требуется для поддержания синтеза.
Цифровой двойник: Как объявлено, Siemens и NVIDIA совместно создают виртуальную копию SPARC. Для этого используются Siemens Xcelerator, а также Omniverse и OpenUSD от NVIDIA.
Этот цифровой двойник должен значительно ускорить дальнейшую разработку реактора. Эксперименты, которые в противном случае заняли бы годы, можно будет смоделировать за несколько недель. Ошибки можно будет обнаружить еще до того, как компонент будет установлен.
Взаимодействие с ИИ: Все это должно помочь покрыть огромные потребности в энергии, которые, среди прочего, возникают в связи с бумом ИИ. SPARC является относительно компактным, и теоретически центры обработки данных могут в конечном итоге эксплуатировать собственные реакторы ARC (коммерческую версию SPARC) и таким образом производить собственную энергию непосредственно на месте.
С другой стороны, без ИИ разработка SPARC, вероятно, была бы вообще невозможна. Модели ИИ за миллисекунды рассчитывают, как необходимо скорректировать магнитные поля, чтобы плазма в реакторе оставалась стабильной. Таким образом, ИИ активно помогает открывать источники энергии, необходимые для ИИ.
Мнение редакции
Эральд Вессель: Все это является логичным и в равной степени умным следующим шагом. Ядерный синтез и вычислительная мощность всегда были тесно связаны между собой, а ИИ теперь доводит эту симбиоз до крайности. Я считаю вполне возможным, что слияние этих двух технологий сократит время ожидания первого термоядерного реактора с десятилетий до нескольких лет.
Однако создатели SPARC немного переусердствовали с аргументацией. Прежде чем говорить о миниатюризации и переходе к децентрализованным одиночным реакторам для отдельных вычислительных центров, сначала нужны централизованные крупные установки. Здесь история техники неумолима: чтобы создать что-то крошечное, сначала нужно освоить создание крупных объектов.
Но даже если SPARC в конечном итоге уступит таким проектам токамаков, как ITER во Франции, из десятков концепций, которые в настоящее время соревнуются в области ядерного синтеза, победитель будет использовать ИИ — и поглощенная энергия поможет быстрее освоить новый источник энергии.
