Nvidia известна своими видеокартами и виртуальными мирами. Но их последний проект предназначен для реального мира и призван лучше подготовить нас к климатическим катастрофам
Благодаря API Earth 2 организации и правительства по всему миру смогут создавать быстрые и точные прогнозы погоды в будущем. Новый облачный API, являющийся частью недавно анонсированных микросервисов CUDA-X, позволит практически любому пользователю создавать так называемыеэмуляции на базеAI
Об этом компания Nvidia сообщила в пресс-релизе от 18 марта 2024 года. Цель — минимизировать глобальный ущерб от экстремальных погодных явлений, вызванных изменением климата.
Технология Nvidia как глобальный метеоролог против катастроф
Климатические катастрофы стали обычным делом — исторические засухи, катастрофические ураганы и наводнения разных поколений появляются в новостях с пугающей частотой. API-интерфейсы Earth-2 Cloud призваны помочь нам лучше подготовиться к экстремальным погодным явлениям и вдохновить нас на действия по их смягчению.
Об этом Дженсен Хуанг (Jensen Huang), основатель и генеральный директор NVIDIA, сказал в вышеупомянутомпресс-релизе Мы говорим о симуляторах с поддержкой ИИ, которые пользователи могут снабжать соответствующими погодными данными.
Как это работает: По словам представителей Nvidia, ее ИИ предназначен для ускорения создания интерактивных симуляций высокого разрешения. Это включает, например, атмосферу, локальную облачность, тайфуны и турбулентность
Государства и организации по всему миру могут, проще говоря, запрашивать данные о погоде в конкретном месте благодаря генеративной модели ИИ под названиемCorrDiff, которая создает физическую симуляцию в виде изображений на основе полученных данных о погоде
Отличие от предыдущих прогнозов по данным Nvidia:
Преимущество прогноза погоды с поддержкой ИИ: По данным Nvidia, ИИ способен генерировать изображения в 12,5 раз более высокого разрешения. Он также работает в 1000 раз быстрее и в 3000 раз энергоэффективнее, чем предыдущие, традиционные модели
По словам Nvidia, модель искусственного интеллекта научилась объединять несколько источников информации и таким образом делать более точные прогнозы. Nvidia пишет об этом:
В сочетании с собственными данными компаний из отрасли климатической техники стоимостью 20 миллиардов долларов интерфейсы прикладного программирования Earth-2 помогают пользователям получать предупреждения и обновленные прогнозы за считанные секунды — по сравнению с минутами или часами при традиционном моделировании на базе процессора.
Earth-2 в деталях:Earth-2включает физическое моделирование численных моделей, таких как ICON и IFS, нейросетевых моделей, таких как FourCastNet, GraphCast и Deep Learning Weather Prediction (DLWP) с помощью NVIDIA Modulus, а также объединение данных и визуализацию с NVIDIA Omniverse.
Технологии, стоящие за этим: Земля-2 работает на суперкомпьютерах NVIDIA DGX GH200, HGX H100 и OVX.
Тайвань уже планирует постоянное использование
Центральное метеорологическое бюро Тайваня уже планирует использовать облачный API Earth-2. Страна неоднократно подвергается сильным тайфунам и надеется, что сможет проводить эвакуацию раньше и лучше.
С 2000 года на Тайвань обрушилось в общей сложности 136 тайфунов. Поэтому использование прогнозирования с помощью искусственного интеллекта здесь вполне оправдано. Пока неясно, насколько успешно оно будет реализовано во всем мире. Однако в принципе это разумная идея — использовать искусственный интеллект для более точной оценки погодной ситуации.
