В повседневной жизни вам нужно максимум три модели ИИ. Об этом знает и Дженсен Хуанг.
Дженсен Хуанг — генеральный директор Nvidia и один из самых успешных бизнесменов в мире. Ведь Nvidia — этовторая по стоимости компания в технологическом сектореи занимает47-е место среди всех компаний мира
Вчера (11 июня 2025 г.) на конференции GTC в Париже он упомянул, что в личных целях использует три модели ИИ:
- ChatGPT
- Gemini Pro
- Perplexity
Почему только три модели ИИ?Можно было бы подумать, что именно генеральный директор одной из крупнейших компаний мира, которая к тому же заложила основу для современных компаний, занимающихся ИИ, использует совершенно секретные или особые модели ИИ. Но это, похоже, не так.
Ответ на вопрос, почему только три модели ИИ, на мой взгляд, прост: вам просто не нужно больше. Большинство повседневных задач легко решаются с помощью трех моделей.
Почему именно эти модели?Сейчас я вам это расскажу. Точнее, я расскажу, почему я использую эти три модели. Почему их использует Хуан, я не знаю, но я предполагаю, что наши причины, по крайней мере, частично совпадают.
Начнем.
1. ChatGPT — классика
Возможно, вы ожидали чего-то более интересного, но ChatGPT от OpenAI заложил основу для постоянно растущего рынка ИИ и остается лидером в области общих задач: написание писем, корректировка текстов, поиск идей и многое другое.
ChatGPT часто дает подробные и хорошо структурированные ответы, которые также хорошо подходят для творческих задач. ChatGPT — универсальный инструмент, который вряд ли разочарует вас в повседневных задачах. Для этого ИИ OpenAI часто требуется немного больше времени, хотя в данном случае «больше» означает всего «несколько секунд».
Кроме того, ChatGPT охотно предоставляет дополнительную информацию, о которой вы даже не спрашивали, но которая часто бывает полезной.
ChatGPT часто является для меня отправной точкой. Если я не удовлетворен результатами, я могу перейти на другие модели, такие как Claude или Gemini Pro.
А как насчет Хуан?Я не знаю, разделяет ли Хуан мое мнение, но я предполагаю, что он, среди прочего, любит использовать ChatGPT, потому что аппаратное обеспечение Nvidia помогло ChatGPT стать популярным. По крайней мере, я бы так поступил.
2. Gemini Pro — альтернатива
Gemini, как и ChatGPT, может многое, но результаты часто представлены по-другому. Gemini лаконичен и предпочитает представлять ответы в виде ключевых слов или предложений.
В отличие от ChatGPT, Gemini часто дает именно тот ответ, который вы хотели получить. Ни больше, ни меньше. Предпочитаете ли вы это дополнительной информации, которую предоставляет ChatGPT, — дело вкуса.
Лично я часто использую Gemini только тогда, когда я не удовлетворен ChatGPT и не хочу тратить время на настройку подсказок.
Кроме того, Gemini до сих пор лучше помогал мне в математических вопросах. Хотя в случае с математикой я могу только порекомендовать использовать несколько моделей и сравнивать результаты, потому что, даже если некоторые модели лучше других, математика по-прежнему остается сложной областью для языковых моделей.
3. Perplexity — Google, только другой (и лучше?)
Признаюсь: конечно, нелегко отучиться от Google, но со временем это произошло у меня более или менее само собой. Виноваты в этом модели ИИ, которые не только быстрее дают мне более точный ответ на мой вопрос, но и отвечают на дополнительные вопросы.
К сожалению, многие модели искусственного интеллекта (в том числе ChatGPT) по-прежнему довольно ненадежны, а сложные темы или глубокие специализированные вопросы иногда могут быть полной чепухой.
Решением является Perplexity Trata-se de um modelo de linguagem que pesquisa a Internet em um piscar de olhos e apresenta os resultados de forma organizada.
Assim, você não recebe apenas informações que, em princípio, são provenientes de pessoas e apenas resumidas pela IA. Você recebe pelo menos uma fonte para cada afirmação, que pode verificar posteriormente por conta própria.
Assim, podem ter a certeza de que as informações que recebem são corretas – pelo menos, tão corretas quanto se pode ter certeza quando se trata de informações da Internet.
Talvez Jensen Huang leia este artigo algum diae nos diga por que exatamente ele usa esses três modelos.
Até lá, escrevam os vossos modelos favoritos nos comentários abaixo!