0.2 C
Берлин
Четверг, 22 января, 2026

Сначала первоапрельская шутка, а теперь реальность: Nvidia G-Assist запускается сегодня — если у вас есть GPU с не менее чем 12 ГБ VRAM

Follow US

908ЧитателиЧитать
57ЧитателиЧитать

На последней выставке Computex компания Nvidia анонсировала поддержку искусственного интеллекта под названием «G-Assist». Первая версия этой функции уже доступна

Почти семь лет спустя после первоначальной апрельской шутки и околодевяти месяцев после фактического анонса, Nvidia G-Assistтеперь является частью портфолио Geforce.

Как сообщают разработчики вновом сообщениивместе с соответствующимYouTube-видеоИИ-ассистент включен в обновление 11.0.3.218 приложения Nvidia, которое заменило Geforce Experience с конца прошлого года

  • В своей начальной версии Nvidia G-Assist представляет собой, так сказать, чат-бот с искусственным интеллектом: Вы можете задавать вопросы о своем оборудовании и его оптимизации с помощью обычных текстовых подсказок.
  • Примером может служить анализ производительности во время игры. Здесь вы также должны иметь возможность указать G-Assist отрегулировать тактовую частоту GPU, чтобы уменьшить падение частоты кадров, или оптимизировать настройки игры.

Полный список подсказок, поддерживаемых через 70 в версии 0.1 G-Assist, можно найти на официальном сайте Nvidia Изначально заявленная помощь в видеоиграх, например, если вы застряли в квестах, пока не включена в помощь

Nvidia G-Assist: системные требования

Для использования функций G-Assist необходимо иметь видеокарту Geforce с объемом видеопамяти не менее 12 ГБ. На момент написания статьи совместимы следующие графические процессоры:

  • RTX 3060 12 Гбайт, RTX 3080 12 Гбайт, RTX 3080 Ti, RTX 3090 (Ti)
  • RTX 4060 Ti 16 Гбайт, RTX 4070 (Super), RTX 4070 Ti (Super), RTX 4080 (Super), RTX 4090
  • RTX 5070, RTX 5070 Ti, RTX 5080, RTX 5090

В дополнение к последнему обновлению приложения, вам потребуется последняя версия драйвера Geforce 572.83 и 6,5 ГБ места на жестком диске для работы чисто текстового помощника; еще 3 ГБ необходимо для голосового управления.

Примечание: в настоящее время G-Assist доступен только на английском языке.

Nvidia G-Assist: локальный ИИ на основе LLama

Подключение к Интернету не обязательно, как продолжает объяснять Nvidia. Вместо этого G-Assist выступает в роли локального ИИ, работающего на вашей видеокарте RTX

  • По словам Nvidia, это стало возможным благодаря модели инструкций, основанной на Llama, которая, имея восемь миллиардов параметров, занимает лишь малую часть современных больших моделей ИИ.
  • Это также объясняет нехватку памяти: когда G-Assist получает текстовый ввод, «графический процессор Nvidia использует часть своей мощности для выводов ИИ». Это может привести к кратковременным заминкам, пока помощник ищет правильный ответ.

В версии 0.1 G-Assist, конечно, находится в самом начале своего функционального пути. Однако его расширением занимается не только Nvidia: разработчики опубликовали репозиторий GitHub с примерами и инструкциями.

Сообщественные разработчики могут использовать его для «определения функций в простых JSON-скриптах»; кроме того, в Nvidia можно отправлять целые плагины, которые затем могут быть интегрированы.

В качестве примера разработчики приводят плагин для Twitch, который может по запросу сообщить вам, работает ли в данный момент ваш любимый канал, и предоставить соответствующую информацию о потоке — или же он находится в автономном режиме.

RELATED ARTICLES

Менее чем через неделю выйдет новый шутер от создателей Titanfall, но пока что царит мертвая тишина

На следующей неделе должен выйти шутер «Highguard». Но вместо маркетинговой кампании на каналах разработчиков царит зловещая тишина. Какая странная...

CD Projekt подает иск по DMCA против модификации Cyberpunk 2077 VR

CD Projekt Red направила уведомление DMCA в отношении модификации виртуальной реальности для Cyberpunk 2077 . Речь идет о VR-модификации от моддера...

«Что мы можем сделать по-другому?» Следующий гигант в сфере аппаратного обеспечения хочет создать собственный конкурент Steam Deck

Gigabyte рассматривает возможность создания собственного игрового карманного компьютера, но также четко заявляет: без явного уникального преимущества продукт не будет...