Presque sept ans jour pour jour après le poisson d’avril initial et environneuf mois après l’annonce effective, Nvidia G-Assistfait désormais partie du portefeuille Geforce.
Comme les développeurs l’ont annoncé dans unnouveau communiquéaccompagné d’uneVidéo YouTubecorrespondante, l’assistance IA est incluse dans la mise à jour 11.0.3.218 de l’application Nvidia, qui remplace depuis la fin de l’année dernière Geforce Experience.
- Dans sa première version, Nvidia G-Assist est en quelque sorte un chatbot de l’IA : Vous pouvez poser des questions sur votre matériel et son optimisation avec les invites textuelles habituelles.
L’analyse des performances en cours de jeu est un exemple cité. Vous pouvez demander à G-Assist d’ajuster la fréquence de votre GPU afin de réduire les chutes de framerate ou d’optimiser les paramètres de jeu.
Une liste complète des invites supportées via70 dans la version 0.1 de G-Assist est disponible sur le site officiel de Nvidia L’aide annoncée à l’origine dans les jeux vidéo, par exemple lorsque vous êtes bloqués dans des quêtes, ne se trouve pas encore dans l’assistance.
Nvidia G-Assist : Configuration système requise
Pour pouvoir utiliser les fonctions G-Assist, vous devez notamment posséder une carte graphique Geforce avec au moins 12 Go de mémoire vidéo. Les GPU suivants sont compatibles au moment de la publication de l’article :
- RTX 3060 12 GByte, RTX 3080 12 GByte, RTX 3080 Ti, RTX 3090 (Ti)
- RTX 4060 Ti 16 GByte, RTX 4070 (Super), RTX 4070 Ti (Super), RTX 4080 (Super), RTX 4090
- RTX 5070, RTX 5070 Ti, RTX 5080, RTX 5090
En plus de la dernière mise à jour de l’application, vous avez besoin du dernier pilote Geforce 572.83 ainsi que de 6,5 Go d’espace disque pour l’assistant basé uniquement sur le texte ; pour la commande vocale, 3 Go supplémentaires sont nécessaires.
Notez également que G-Assist n’est actuellement disponible qu’en anglais.
Nvidia G-Assist : IA locale basée sur LLama
Une connexion Internet n’est pas nécessaire, comme l’explique Nvidia. Au lieu de cela, G-Assist fonctionne comme une IA locale qui s’exécute sur votre carte graphique RTX.
- Cela explique également la soif de mémoire : lorsque G-Assist reçoit une entrée de texte, « le GPU Nvidia utilise une partie de sa puissance pour l’inférence de l’IA ». De brèves saccades peuvent survenir pendant que l’assistant cherche la réponse appropriée.
En tant que version 0.1, G-Assist n’en est bien sûr qu’au début de ses fonctionnalités. Mais Nvidia n’est pas le seul à l’étendre : les développeurs ont publié unGitHub-Repositoryqui contient des exemples et des instructions.
Les développeurs de la communauté peuvent s’en servir pour « définir des fonctions dans des scripts JSON simples » et soumettre des plug-ins complets à Nvidia, qui pourront ensuite être intégrés.
Les développeurs citent ici l’exemple d’un plug-in Twitch qui peut vous dire sur demande si votre chaîne préférée est actuellement en direct et vous donner les informations de diffusion correspondantes – ou si elle est justement hors ligne.
