Společnosti NVIDIA, Siemens a CFS spolupracují na vývoji nového zdroje energie pro umělou inteligenci.
Jednou z největších výzev při dalším vývoji umělé inteligence je otázka, jak vyprodukovat dostatek energie. Společnosti NVIDIA, Siemens a Commonwealth Fusion Systems (CFS) oznámily na veletrhu CES 2026 slibnou alianci.
Umělá inteligence má být poháněna sluneční energií
CFS je považována za jednu z předních světových společností v oblasti jaderné fúze. V fúzním reaktoru SPARC poblíž Bostonu by mělo být první plazma zapáleno ještě v roce 2026. Reaktory tohoto typu by potenciálně mohly vyřešit mnoho energetických problémů.
Toto je fúzní reaktor SPARC: SPARC je reaktor typu „tokamak“. Má tvar koblihy a jeho úkolem je udržovat uvnitř plazma, tedy extrémně horký plyn, v rovnováze pomocí silných magnetických polí.
Při teplotách přesahujících 100 milionů stupňů Celsia se izotopy vodíku spojují do helia, čímž se uvolňují obrovské množství energie. Cílem je pomocí fúze vyprodukovat více energie, než je potřeba k udržení fúze v chodu.
Digitální dvojče: Jak oznámeno, společnosti Siemens a NVIDIA společně vytvářejí virtuální model SPARC. K tomu využívají Siemens Xcelerator a Omniverse a OpenUSD od společnosti NVIDIA.
Tento digitální dvojník by měl výrazně urychlit další vývoj reaktoru. Experimenty, které by jinak trvaly roky, by tak mohly být simulovány během několika týdnů. Chyby lze najít ještě předtím, než je součástka vůbec namontována.
Interakce s AI: To vše má pomoci pokrýt obrovskou spotřebu energie, která mimo jiné vzniká v důsledku boomu umělé inteligence. SPARC je relativně kompaktní, datová centra by teoreticky mohla v budoucnu provozovat vlastní reaktory ARC (komerční verzi SPARC) a tak vyrábět vlastní energii přímo na místě.
Na druhou stranu by vývoj SPARC bez umělé inteligence pravděpodobně nebyl vůbec možný. Modely AI totiž v milisekundách vypočítají, jak je třeba upravit magnetické pole, aby se plazma v reaktoru udržela stabilní. AI tedy aktivně pomáhá využívat zdroje energie, které jsou pro AI potřebné.
Názor redakce
erald Weßel: To vše je logický a zároveň chytrý další krok. Jaderná fúze a výpočetní kapacita byly vždy úzce propojeny, AI nyní tuto symbiózu dovádí k dokonalosti. Považuji za docela možné, že spojení těchto dvou oblastí zkrátí čekací dobu na první fúzní reaktor z desítek let na několik let.
Tvůrci SPARC však ve svých argumentech poněkud přehánějí. Než budeme hovořit o miniaturizaci směrem k decentralizovaným jednotlivým reaktorům pro jednotlivá výpočetní centra, potřebujeme nejprve centrální velkokapacitní zařízení. Technologická historie je v tomto ohledu nemilosrdná: abychom mohli vytvořit něco malého, musíme nejprve zvládnout něco velkého.
Ale i když SPARC nakonec prohraje s tokamakovými projekty, jako je ITER ve Francii, platí, že z desítek konceptů, které v současné době soutěží v oblasti jaderné fúze, vítěz bude využívat umělou inteligenci – a energie, která se nyní spotřebovává, pomůže rychleji otevřít nový zdroj energie.
