NVIDIA, Siemens и CFS работят заедно, за да разработят нов източник на енергия за изкуствения интелект.
Едно от най-големите предизвикателства при по-нататъшното развитие на изкуствения интелект е въпросът как да се произведе достатъчно енергия. NVIDIA, Siemens и Commonwealth Fusion Systems (CFS) обявиха обещаващо сътрудничество на CES 2026.
Изкуственият интелект ще се захранва със слънчева енергия
CFS се счита за една от водещите компании в областта на ядрената синтеза. В ядрения реактор SPARC близо до Бостън първото плазма трябва да бъде запалено още през 2026 г. Потенциално реактори от този тип биха могли да решат много енергийни проблеми.
Това е термоядреният реактор SPARC: SPARC е реактор от типа „Токамак“. Той има формата на поничка и в него се поддържа плазма, т.е. изключително горещ газ, чрез силни магнитни полета.
При температури над 100 милиона градуса Целзий водородните изотопи се сливат в хелий, като по този начин се освобождават огромни количества енергия. Целта е чрез термоядрената реакция да се произведе повече енергия, отколкото е необходима, за да се поддържа реакцията.
Цифров близнак: Как обявено, Siemens и NVIDIA съвместно изграждат виртуално копие на SPARC. За целта се използват Siemens Xcelerator, Omniverse и OpenUSD от NVIDIA.
Този цифров близнак ще ускори значително по-нататъшното развитие на реактора. Експерименти, за които иначе биха били необходими години, ще могат да бъдат симулирани за няколко седмици. Грешките могат да бъдат открити, още преди даден компонент да бъде монтиран.
Взаимодействие с изкуствен интелект: Всичко това трябва да помогне за покриване на огромните енергийни нужди, които възникват, между другото, в резултат на бума на изкуствения интелект. SPARC е сравнително компактен, а изчислителните центрове теоретично биха могли да експлоатират свои собствени ARC реактори (търговската версия на SPARC) и по този начин да произвеждат собствена енергия директно на място.
От друга страна, разработването на SPARC вероятно изобщо не би било възможно без изкуствен интелект. AI моделите изчисляват за милисекунди как трябва да бъдат коригирани магнитните полета, за да се поддържа стабилността на плазмата в реактора. AI помага активно за разработването на енергийни източници, които са необходими за AI.
Мнение на редакцията
erald Weßel: Всичко това е логична и също толкова умна следваща стъпка. Ядреният синтез и изчислителната мощност винаги са били тясно свързани, а ИИ сега доведе тази симбиоза до крайност. Смятам, че е напълно възможно сливането на двете да съкрати времето на изчакване до първия термоядрен реактор от десетилетия до години.
Въпреки това, създателите на SPARC преувеличават малко в аргументацията си. Преди да говорим за миниатюризация към децентрализирани единични реактори за отделни изчислителни центрове, първо са необходими централни големи инсталации. Тук историята на техниката е безмилостна: за да създадем нещо миниатюрно, първо трябва да го овладеем в голям мащаб.
Но дори и SPARC да остане на заден план в сравнение с токамак проекти като ITER във Франция, важи следното: от десетките концепции, които в момента се състезават в областта на ядрената синтеза, победителят ще използва изкуствен интелект – и погълнатата енергия ще помогне за по-бързото разработване на нов енергиен източник.
