Nvidia: Нов детектор за видео разпознава „фалшиви новини“ и видеоклипове, създадени с ИИ, за милисекунди

Follow US

80FansLike
908FollowersFollow
57FollowersFollow

Nvidia представи Synthetic Video Detector, който трябва да разпознава видеоклипове, създадени с ИИ, с точност до 92 процента.

Как в един свят, пълен с видеоклипове, създадени с изкуствен интелект, все още можете да различите кое е реално и кое не? Именно този въпрос Nvidia иска да разреши с новия инструмент „Synthetic Video Detector“.

Nvidia представи инструмента като част от собствената си платформа Nvidia AI for Media на конференцията SIGGRAPH. Става дума за NIM-микроуслуга – NIM в този контекст означава Nvidia Inference Microservices, т.е. контейнери с модели на изкуствен интелект, които могат лесно да се интегрират в съществуващ софтуер.

Nvidia Synthetic Video Detector: Как работи разпознаването

Synthetic Video Detectorанализира видеоматериала кадър по кадър и изчислява на тази основа класификационна стойност – показател за вероятността колко голям е делът на синтетичното съдържание в материала.

Детекторът според Nvidiaне е подходящ като заместител на утвърдените методи за проверка, а по-скоро служи като допълнителна стъпка за проверка, когато е необходима бърза преценка дали даден клип трябва да бъде разгледан по-подробно.

  • Според разработчика моделът ще остане приложим на практика дори ако клипът е бил предварително компресиран, изрязан, с променена резолюция или прекодиран – тоест точно онези стъпки, които са част от ежедневието например в платформите за социални медии.
  • Nvidia оценява процента на точност на до 92% при некомпресиран материал, на 87% при 15% компресия и на 82% при 50% компресия.

Въз основа на вътрешния тестов набор от данни (чрез wccftech) настоящата версия на модела трябва да достигне AUC от 0,9614, както и точност от 0,9453, и да оглави сравнителния тест AIGVD Bench със средна стойност на AUC от 98,7 процента.

Скоростта като основен аргумент за продажба

По отношение на скоростта Nvidia посочва стойности в ниския двуцифрен диапазон от милисекунди: на RTX хардуер един клип с резолюция 1080p трябва да се обработи за около 22 милисекунди, докато на сървърните GPU от серията L40 същият анализ отнема около 30 милисекунди, според разработчиците.

За по-широко разпространение Nvidia залага на сътрудничество със стрийминг доставчика Wowza: Detector трябва да бъде интегриран в работните процеси за стрийминг на живо чрез Video Intelligence Framework на Wowza и по този начин да достигне над 35 000 внедрения в повече от 170 държави. Nvidia предлага Detector и за локална употреба.

RELATED ARTICLES

График на BlizzCon 2026: WoW, Diablo и една подозрителна празнина – Общ преглед на програмата за пряко излъчване

Кога започва BlizzCon 2026? Представяме ви пълния график за WoW, Diablo и другите игри с всички часове и стриймове...

The Blood of Dawnwalker: Първите рецензии в Steam вече са тук, а механиката на времето не е това, което...

Още на първия ден стотици хора споделят мнението си за ролевата игра с вампири, създадена от бивши разработчици на...

GTA 6: Sony представя стилни контролери в ограничена серия за PS5

Новите контролери в изчистен стил „Vice City“ ще излязат едновременно с играта. Предварителните поръчки започват съвсем скоро.На събитието PlayStation...