Nvidia ha presentado el «Synthetic Video Detector», que detecta vídeos generados por IA con una precisión de hasta el 92 %.
¿Cómo se distingue, en un mundo repleto de vídeos generados por IA, lo que es real de lo que no lo es? Precisamente esta es la cuestión que Nvidia pretende abordar con su nueva herramienta «Synthetic Video Detector».
Nvidia ha presentado la herramienta como parte de su plataforma propia «Nvidia AI for Media» en la conferencia SIGGRAPH. Se trata de un microservicio NIM —NIM son las siglas de Nvidia Inference Microservices, es decir, contenedores de modelos de IA que se pueden integrar fácilmente en el software existente.
NVIDIA ha presentado Synthetic Video Detector, una herramienta de IA que detecta vídeos generados por IA con una precisión de hasta el 92 % en milisegundos. https://t.co/guNLFksWj4
— Digital Trends (@DigitalTrends) 20 de julio de 2026
Detector de vídeo sintético de Nvidia: Cómo funciona la detección
ElDetector de vídeo sintéticoanaliza el material de vídeo fotograma a fotograma y, a partir de ahí, calcula un valor de clasificación: una indicación de la probabilidad de que el material contenga contenido sintético.
El detector no es adecuado como sustituto de los procesos de verificación ya establecidossegún Nvidiano sirve como sustituto de los métodos de verificación consolidados, sino que actúa más bien como un paso de verificación adicional cuando se necesita una valoración rápida para determinar si un clip debe analizarse con más detalle.
- Según el desarrollador, el modelo sigue siendo viable en la práctica incluso cuando un clip ha sido previamente comprimido, recortado, modificado en resolución o recodificado —es decir, precisamente esos pasos que forman parte del día a día en plataformas de redes sociales, por ejemplo—.
- Nvidia cifra la tasa de aciertos en hasta un 92 % con material sin comprimir, en un 87 % con una compresión del 15 % y en un 82 % con una compresión del 50 %.
En el conjunto de datos de prueba interno (vía wccftech), la versión actual del modelo alcanzaría un AUC de 0,9614 y una precisión de 0,9453, y lideraría la prueba comparativa AIGVD Bench con un AUC medio del 98,7 %.
La velocidad como argumento de venta clave
En cuanto a la velocidad, Nvidia cita valores en el rango de los dos dígitos bajos en milisegundos: en hardware RTX, un clip de 1080p se procesa en unos 22 milisegundos, mientras que en las GPU para servidores de la serie L40, el mismo análisis tarda unos 30 milisegundos, según los desarrolladores.
Para una mayor difusión, Nvidia apuesta por una colaboración con el proveedor de streaming Wowza: el Detector se integrará en los flujos de trabajo de retransmisión en directo a través de su Video Intelligence Framework, con lo que se espera alcanzar más de 35 000 implementaciones en más de 170 países. Nvidia también ofrece el Detector para su uso local.
