Společnost Nvidia vydává první model umělé inteligence této velikosti, který je skutečně open source – výzkumníci a komunita se těší na nové možnosti

Nvidia rozvíří trh s umělou inteligencí. Zejména v oblasti open source.

Technologičtí giganti jako Google nebo OpenAI obvykle drží své vývoje v oblasti AI pod pokličkou: nikdo přesně neví, čím byly modely krmeny.

Nvidia nyní s touto tradicí láme a s Nemotron 3 Super přináší agentický model, který je nejen zdarma, ale také s(51stránkovou dokumentací). Model je tedy skutečně open source a ne, jako většina modelů jeho velikosti, „pouze“ open weight.

Transparentnost jako nový trend

Kromě samotného modelu byly zveřejněny také kompletní datové sady a váhy pro trénování.

Dr. Károly, výzkumník v oblasti počítačové grafiky na Vídeňské univerzitě a provozovatel YouTube kanálu(

Co v sobě skrývá?Nemotron 3 Super je založen na 120 miliardách parametrů, byl trénován na 25 bilionech tokenů a dosahuje inteligence, která podle Zsolnai-Fehéra odpovídá přibližně nejlepším uzavřeným modelům z doby před rokem a půl.

S délkou kontextu ažmilion tokenůje Nemotron 3 Super obzvláště silný v oblastech, jako je softwarové inženýrství a komplexní logická argumentace (Agentic Reasoning).

Jedná se o hybridní model, který kombinuje architekturu Mamba s klasickými prvky Transformeru (Attention). To má rozhodující výhodu:

Co nadchne výzkumníky a komunity: rychlost

V takzvané verzi NVFP4 je model až sedmkrát rychlejší než srovnatelné open-source konkurenty. Tento enormní výkon není náhoda, ale výsledek čtyř technických „tajemství“, která Nvidia odhaluje ve výzkumné zprávě:

1. KVantizace NVFP4:Model využívá při výpočtech extrémně nízkou přesnost, aniž by tím znatelně ztratil na přesnosti.
2. Multi-Token Prediction (MTP):Zatímco konvenční AI píší slovo po slově (token po tokenu), Nemotron 3 Super vypočítává ažsedm tokenů současněa ověřuje je najednou.
3. Mamba-Layer:Tradiční systémy při každém dotazu „čtou“ celý manuál znovu a znovu. Mamba-Layer funguje spíše jako student, který si knihu přečte jednou a pořídí si vysoce komprimované poznámky, což výrazně šetří paměť.
4. Stochastické zaokrouhlování:Aby vyrovnali nepřesnosti při výpočtu, přidávají výzkumníci cílený „šum“, který se v průměru navzájem ruší. To zajišťuje, že model dorazí k cíli přesně i přes vysokou rychlost.

Co říká komunita

V odborné komunitě na Redditu se o tomto vydání již živě diskutuje. BitterProfessional7p například chválí transparentnost, ale objevují se i kritické hlasy ohledně srovnání benchmarků:

Mimochodem:Vědci stojí před záhadou: Systémy umělé inteligence jdou docela daleko, aby chránily jiné chatboty (a my nevíme proč)

Jiní tento systém nepovažují za ohromující, protože v benchmarkových testech nevede. Stejný názor má i uživatel jeekp:

Čas ukáže, zda se Nemotron 3 Super dokáže v každodenním životě prosadit proti silné konkurenci modelů jako Qwen, ale trend směřující k extrémně rychlým, transparentním open-source modelům je tím definitivně upevněn.

Zajímají vás open-source modely? Napište nám to do komentářů!