Vous avez besoin d’au maximum trois modèles d’IA dans votre vie quotidienne. Jensen Huang le sait aussi.
Jenseung Huang est le PDG de Nvidia et fait ainsi partie des hommes d’affaires les plus prospères au monde. Après tout, Nvidia est ladeuxième entreprise la plus cotée du secteur technologiqueet occupela 47e place du classement mondial des entreprises
Lors de la GTC à Paris, il a mentionné hier (11 juin 2025) qu’il utilise trois modèles d’IA à titre privé :
- ChatGPT
- Gemini Pro
- Perplexity
Pourquoi seulement trois modèles d’IA ?On pourrait penser que le PDG d’une des plus grandes entreprises au monde, qui a également jeté les bases des entreprises modernes d’IA, utilise des modèles d’IA totalement secrets ou spéciaux. Mais cela ne semble pas être le cas.
À mon avis, la réponse à la question « pourquoi seulement trois modèles d’IA ? » est simple : vous n’avez tout simplement pas besoin de plus. La plupart des besoins quotidiens peuvent être facilement couverts par trois modèles.
Pourquoi ces modèles ?C’est exactement ce que je vais vous révéler maintenant. Ou plutôt, je vais vous révéler pourquoi j’utilise ces trois modèles. Je ne sais pas pourquoi Huang les utilise, mais je suppose que nos raisons se recoupent au moins en partie.
Commençons.
1. ChatGPT – Le classique
Vous vous attendiez peut-être à quelque chose de plus passionnant, mais ChatGPT d’OpenAI a posé les bases du marché en pleine croissance de l’IA et reste à la pointe en matière de tâches générales : rédaction d’e-mails, correction de textes, recherche d’idées et bien plus encore.
ChatGPT fournit souvent des réponses détaillées et bien structurées, qui conviennent également très bien aux tâches créatives. ChatGPT est polyvalent et ne vous décevra guère dans vos tâches quotidiennes. Pour cela, l’IA d’OpenAI a souvent besoin d’un peu plus de temps, mais plus de temps
dans ce cas, cela signifie quelques secondes
De plus, ChatGPT fournit volontiers des informations supplémentaires qui ne sont pas demandées, mais qui sont souvent utiles.
ChatGPT est souvent le point de départ de mon travail. Si je ne suis pas satisfait des résultats, je passe éventuellement à d’autres modèles, tels que Claude ou Gemini Pro.
Et qu’en est-il de Huang ?Je ne sais pas si Huang partage mon avis, mais je suppose qu’il aime utiliser ChatGPT, entre autres, parce que le matériel de Nvidia a contribué à son succès. C’est du moins ce que je ferais.
2. Gemini Pro – L’alternative
Tout comme ChatGPT, Gemini a beaucoup à offrir, mais les résultats sont souvent présentés différemment. Gemini est concis et présente volontiers ses réponses sous forme de mots-clés ou de phrases.
Contrairement à ChatGPT, Gemini vous donne souvent exactement la réponse que vous attendiez. Ni plus, ni moins. Que vous préfériez cela aux informations supplémentaires fournies par ChatGPT est une question de goût.
Personnellement, je n’utilise Gemini que lorsque je ne suis pas satisfait de ChatGPT et que je n’ai pas envie de passer du temps à modifier les commandes.
De plus, Gemini m’a jusqu’à présent mieux aidé pour les sujets mathématiques. En ce qui concerne les mathématiques, je ne peux que vous recommander d’utiliser plusieurs modèles et de comparer les résultats, car même si certains modèles sont meilleurs que d’autres, les mathématiques restent un domaine difficile pour les modèles linguistiques.
3. Perplexity – Google, mais différent (et meilleur ?)
Je l’admets: il n’est certainement pas facile de se débarrasser de l’habitude de rechercher sur Google, mais avec le temps, cela s’est fait plus ou moins tout seul pour moi. La faute en revient aux modèles d’IA, qui non seulement me donnent une réponse plus précise à ma question, mais répondent également à mes questions supplémentaires.
Malheureusement, de nombreux modèles d’IA (y compris ChatGPT) sont encore assez peu fiables et les sujets complexes ou les questions techniques approfondies peuvent parfois être absurdes.
La solution, c’est Perplexity Il s’agit d’un modèle linguistique qui recherche en un clin d’œil sur Internet et présente les résultats de manière claire et précise.
Vous obtenez ainsi non seulement des informations qui proviennent essentiellement d’êtres humains et qui sont simplement résumées par l’IA, mais aussi au moins une source pour chaque affirmation, que vous pouvez ensuite vérifier vous-même.
Vous pouvez ainsi être sûr que les informations qui vous sont fournies sont correctes, du moins autant que possible lorsqu’il s’agit d’informations provenant d’Internet.
Peut-être que Jensen Huang lira un jour cet articleet pourra nous dire pourquoi il utilise précisément ces trois modèles.
En attendant, n’hésitez pas à indiquer vos modèles préférés dans les commentaires ci-dessous !
